Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations

大数据 分析 数据科学 数据分析 医疗保健 计算机科学 商业分析 预测分析 商业智能 可追溯性 知识管理 业务 营销 数据挖掘 商业模式 软件工程 经济 业务分析 经济增长
作者
Yichuan Wang,LeeAnn Kung,Terry Anthony Byrd
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier BV]
卷期号:126: 3-13 被引量:1461
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2015.12.019
摘要

To date, health care industry has not fully grasped the potential benefits to be gained from big data analytics. While the constantly growing body of academic research on big data analytics is mostly technology oriented, a better understanding of the strategic implications of big data is urgently needed. To address this lack, this study examines the historical development, architectural design and component functionalities of big data analytics. From content analysis of 26 big data implementation cases in healthcare, we were able to identify five big data analytics capabilities: analytical capability for patterns of care, unstructured data analytical capability, decision support capability, predictive capability, and traceability. We also mapped the benefits driven by big data analytics in terms of information technology (IT) infrastructure, operational, organizational, managerial and strategic areas. In addition, we recommend five strategies for healthcare organizations that are considering to adopt big data analytics technologies. Our findings will help healthcare organizations understand the big data analytics capabilities and potential benefits and support them seeking to formulate more effective data-driven analytics strategies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Dragon发布了新的文献求助10
刚刚
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
ay发布了新的文献求助10
1秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
CyrusSo524应助hmz采纳,获得10
1秒前
彭于晏应助lieditongxu采纳,获得10
2秒前
完美世界应助丁老三采纳,获得10
2秒前
Hello应助高子懿采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
yangmengyuan完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
酷波er应助李治稳采纳,获得10
4秒前
vv完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
Psy发布了新的文献求助10
5秒前
张鑫悦完成签到,获得积分20
5秒前
我爱学习发布了新的文献求助10
6秒前
李锐发布了新的文献求助10
6秒前
ximomm发布了新的文献求助50
6秒前
6秒前
思源应助小美采纳,获得10
6秒前
6秒前
11111111发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
田様应助玥来玥好采纳,获得10
8秒前
8秒前
张鑫悦发布了新的文献求助10
8秒前
Ava应助小小采纳,获得10
8秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
晶种分解过程与铝酸钠溶液混合强度关系的探讨 8888
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6422508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8241324
关于积分的说明 17517690
捐赠科研通 5476557
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2892890
邀请新用户注册赠送积分活动 1869344
关于科研通互助平台的介绍 1706751