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Integrating remote sensing with ecology and evolution to advance biodiversity conservation

生物多样性 生物多样性公约 遥感 生态学 环境资源管理 领域(数学) 比例(比率) 数据科学 进化生态学 公民科学 地理 计算机科学 环境科学 生物 地图学 植物 寄主(生物学) 数学 纯数学
作者
Jeannine Cavender‐Bares,Fabian Schneider,Maria J. Santos,Amanda Armstrong,Ana Carolina Carnaval,Kyla M. Dahlin,Temilola Fatoyinbo,G. C. Hurtt,David Schimel,Philip A. Townsend,Susan L. Ustin,Zhihui Wang,Adam M. Wilson
出处
期刊:Nature Ecology and Evolution [Springer Nature]
卷期号:6 (5): 506-519 被引量:142
标识
DOI:10.1038/s41559-022-01702-5
摘要

Remote sensing has transformed the monitoring of life on Earth by revealing spatial and temporal dimensions of biological diversity through structural, compositional and functional measurements of ecosystems. Yet, many aspects of Earth's biodiversity are not directly quantified by reflected or emitted photons. Inclusive integration of remote sensing with field-based ecology and evolution is needed to fully understand and preserve Earth's biodiversity. In this Perspective, we argue that multiple data types are necessary for almost all draft targets set by the Convention on Biological Diversity. We examine five key topics in biodiversity science that can be advanced by integrating remote sensing with in situ data collection from field sampling, experiments and laboratory studies to benefit conservation. Lowering the barriers for bringing these approaches together will require global-scale collaboration.
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