Assessing technology adoption practices in Chinese theme parks: text mining and sentiment analysis

主题(计算) 独创性 体验式学习 主题公园 情绪分析 营销 价值(数学) 知识管理 社会学 数据科学 计算机科学 业务 旅游 万维网 社会科学 政治学 定性研究 人工智能 法学 机器学习 教育学
作者
Tingting Zhang,Bin Li,Ady Milman,Nan Hua
出处
期刊:Journal of Hospitality and Tourism Technology [Emerald Publishing Limited]
卷期号:13 (1): 195-213 被引量:9
标识
DOI:10.1108/jhtt-05-2020-0126
摘要

Purpose This study aims to examine technology adoption practices in Chinese theme parks by leveraging text mining and sentiment analysis approaches on actual theme park customers’ online reviews. Design/methodology/approach The study text mined a total of 65,518 reviews of 490 Chinese theme parks with the aid of the Python program. Further, it computed sentiment scores of the customer reviews associated with the ratings of each categorized technology practice applied in the theme parks. Findings The study identified two major categories of technology applications in theme parks: supporting and experiential technologies. Multiple statistical tests confirmed that supporting technologies consisted of three types: intelligent services, ticketing and in-park transportation. Experiential technologies further included five aspects of technologies according to Schmitt’s strategic experiential modules (SEMs): sense, feel, act, think and relate. Originality/value The study findings contribute to the current understanding of theme park visitors’ perceptions of technology adoption practices and provide insightful implications for theme park practitioners who intend to invest in high technology solutions to deliver a better customer experience.

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