已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Mixture quantized error entropy for recursive least squares adaptive filtering

熵(时间箭头) 算法 计算机科学 高斯分布 数学 高斯函数 数学优化 人工智能 量子力学 物理
作者
Jiacheng He,Gang Wang,Bei Peng,Qing Sun,Zhenyu Feng,Kun Zhang
出处
期刊:Journal of The Franklin Institute-engineering and Applied Mathematics [Elsevier]
卷期号:359 (3): 1362-1381 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.jfranklin.2021.12.015
摘要

Error entropy is a well-known learning criterion in information theoretic learning (ITL), and it has been successfully applied in robust signal processing and machine learning. To date, many robust learning algorithms have been devised based on the minimum error entropy (MEE) criterion, and the Gaussian kernel function is always utilized as the default kernel function in these algorithms, which is not always the best option. To further improve learning performance, two concepts using a mixture of two Gaussian functions as kernel functions, called mixture error entropy and mixture quantized error entropy, are proposed in this paper. We further propose two new recursive least-squares algorithms based on mixture minimum error entropy (MMEE) and mixture quantized minimum error entropy (MQMEE) optimization criteria. The convergence analysis, steady-state mean-square performance, and computational complexity of the two proposed algorithms are investigated. In addition, the reason why the mixture mechanism (mixture correntropy and mixture error entropy) can improve the performance of adaptive filtering algorithms is explained. Simulation results show that the proposed new recursive least-squares algorithms outperform other RLS-type algorithms, and the practicality of the proposed algorithms is verified by the electro-encephalography application.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陌殇发布了新的文献求助10
刚刚
愤怒的山兰完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
1秒前
MIMIXUAN完成签到,获得积分10
3秒前
少年完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
薛定谔的猫完成签到,获得积分10
4秒前
头上有犄角bb完成签到 ,获得积分10
5秒前
咕噜发布了新的文献求助10
5秒前
高挑的豪完成签到 ,获得积分10
6秒前
顺鑫发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
13秒前
听风随影完成签到 ,获得积分10
13秒前
快乐的寄容完成签到 ,获得积分10
14秒前
星期日不上发条关注了科研通微信公众号
16秒前
95完成签到 ,获得积分10
18秒前
24秒前
顺鑫发布了新的文献求助10
28秒前
fan完成签到 ,获得积分10
31秒前
呼延水云完成签到 ,获得积分10
32秒前
34秒前
Galaxy8完成签到,获得积分10
36秒前
木子倪完成签到,获得积分10
36秒前
37秒前
38秒前
脚踏实地呢完成签到 ,获得积分10
38秒前
天天快乐应助Gigi采纳,获得10
40秒前
zzz完成签到 ,获得积分10
44秒前
小小发布了新的文献求助10
45秒前
微风完成签到 ,获得积分10
46秒前
风吟鹤唳完成签到 ,获得积分10
48秒前
51秒前
积极马里奥完成签到 ,获得积分10
51秒前
guoshilin完成签到 ,获得积分10
52秒前
在水一方应助XT666采纳,获得10
57秒前
慕青应助blue采纳,获得10
57秒前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
2-Acetyl-1-pyrroline: an important aroma component of cooked rice 500
A real-time energy management strategy based on fuzzy control and ECMS for PHEVs 400
Handbook on People's China (1957) 400
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3189753
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2839050
关于积分的说明 8022747
捐赠科研通 2501930
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1336075
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 637787
邀请新用户注册赠送积分活动 605852