Mixture quantized error entropy for recursive least squares adaptive filtering

熵(时间箭头) 算法 计算机科学 高斯分布 数学 高斯函数 数学优化 人工智能 量子力学 物理
作者
Jiacheng He,Gang Wang,Bei Peng,Qing Sun,Zhenyu Feng,Kun Zhang
出处
期刊:Journal of The Franklin Institute-engineering and Applied Mathematics [Elsevier]
卷期号:359 (3): 1362-1381 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.jfranklin.2021.12.015
摘要

Error entropy is a well-known learning criterion in information theoretic learning (ITL), and it has been successfully applied in robust signal processing and machine learning. To date, many robust learning algorithms have been devised based on the minimum error entropy (MEE) criterion, and the Gaussian kernel function is always utilized as the default kernel function in these algorithms, which is not always the best option. To further improve learning performance, two concepts using a mixture of two Gaussian functions as kernel functions, called mixture error entropy and mixture quantized error entropy, are proposed in this paper. We further propose two new recursive least-squares algorithms based on mixture minimum error entropy (MMEE) and mixture quantized minimum error entropy (MQMEE) optimization criteria. The convergence analysis, steady-state mean-square performance, and computational complexity of the two proposed algorithms are investigated. In addition, the reason why the mixture mechanism (mixture correntropy and mixture error entropy) can improve the performance of adaptive filtering algorithms is explained. Simulation results show that the proposed new recursive least-squares algorithms outperform other RLS-type algorithms, and the practicality of the proposed algorithms is verified by the electro-encephalography application.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Hululu完成签到 ,获得积分10
2秒前
LJWU应助科研通管家采纳,获得30
6秒前
6秒前
西吴完成签到 ,获得积分10
11秒前
坟里唱情歌完成签到 ,获得积分10
13秒前
1107任务报告完成签到 ,获得积分10
17秒前
ANEWKID完成签到,获得积分10
19秒前
温暖完成签到 ,获得积分10
20秒前
超体完成签到 ,获得积分10
21秒前
王久久完成签到 ,获得积分10
27秒前
huiluowork完成签到 ,获得积分10
35秒前
WD完成签到 ,获得积分10
38秒前
briliian完成签到,获得积分10
43秒前
微热山丘完成签到 ,获得积分10
46秒前
cyy完成签到 ,获得积分10
58秒前
水星完成签到 ,获得积分10
59秒前
wure10完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cym完成签到 ,获得积分10
1分钟前
星辰大海应助susu采纳,获得10
1分钟前
摆哥完成签到,获得积分10
1分钟前
释金松完成签到 ,获得积分10
1分钟前
乒坛巨人完成签到 ,获得积分10
1分钟前
susu完成签到,获得积分10
1分钟前
vidgers完成签到 ,获得积分10
1分钟前
even完成签到 ,获得积分10
1分钟前
哈哈哈完成签到,获得积分10
1分钟前
aa1212121完成签到,获得积分10
1分钟前
Lesterem完成签到 ,获得积分10
2分钟前
十八完成签到 ,获得积分10
2分钟前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
LJWU应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
vovo发布了新的文献求助10
2分钟前
lylyx完成签到 ,获得积分10
2分钟前
从别后忆相逢完成签到 ,获得积分10
2分钟前
内向苡完成签到,获得积分10
2分钟前
美满的冬卉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
兰子君11完成签到 ,获得积分10
2分钟前
呆呆的猕猴桃完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Danny完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
2-Acetyl-1-pyrroline: an important aroma component of cooked rice 500
A real-time energy management strategy based on fuzzy control and ECMS for PHEVs 400
Handbook on People's China (1957) 400
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3190111
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2839411
关于积分的说明 8023560
捐赠科研通 2502244
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1336398
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 637841
邀请新用户注册赠送积分活动 605974