清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Mixture quantized error entropy for recursive least squares adaptive filtering

熵(时间箭头) 算法 计算机科学 高斯分布 数学 高斯函数 数学优化 人工智能 量子力学 物理
作者
Jiacheng He,Gang Wang,Bei Peng,Qing Sun,Zhenyu Feng,Kun Zhang
出处
期刊:Journal of The Franklin Institute-engineering and Applied Mathematics [Elsevier]
卷期号:359 (3): 1362-1381 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.jfranklin.2021.12.015
摘要

Error entropy is a well-known learning criterion in information theoretic learning (ITL), and it has been successfully applied in robust signal processing and machine learning. To date, many robust learning algorithms have been devised based on the minimum error entropy (MEE) criterion, and the Gaussian kernel function is always utilized as the default kernel function in these algorithms, which is not always the best option. To further improve learning performance, two concepts using a mixture of two Gaussian functions as kernel functions, called mixture error entropy and mixture quantized error entropy, are proposed in this paper. We further propose two new recursive least-squares algorithms based on mixture minimum error entropy (MMEE) and mixture quantized minimum error entropy (MQMEE) optimization criteria. The convergence analysis, steady-state mean-square performance, and computational complexity of the two proposed algorithms are investigated. In addition, the reason why the mixture mechanism (mixture correntropy and mixture error entropy) can improve the performance of adaptive filtering algorithms is explained. Simulation results show that the proposed new recursive least-squares algorithms outperform other RLS-type algorithms, and the practicality of the proposed algorithms is verified by the electro-encephalography application.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
vbnn完成签到 ,获得积分10
7秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
lovexa完成签到,获得积分10
20秒前
腰果虾仁完成签到 ,获得积分10
37秒前
阿巴完成签到 ,获得积分10
1分钟前
王浩伟完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Tong完成签到,获得积分0
3分钟前
伍仨仨完成签到,获得积分10
3分钟前
Jenny完成签到,获得积分10
3分钟前
creep2020完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
liangliu完成签到 ,获得积分10
4分钟前
冷傲的迎南完成签到 ,获得积分10
5分钟前
现代青枫应助科研通管家采纳,获得20
6分钟前
Rosie发布了新的文献求助10
6分钟前
清脆安南完成签到 ,获得积分10
7分钟前
万能图书馆应助Acuity采纳,获得10
7分钟前
9分钟前
可爱慕卉发布了新的文献求助80
9分钟前
花生油炒花生米完成签到,获得积分10
9分钟前
10分钟前
蚂蚁踢大象完成签到 ,获得积分10
10分钟前
Rosie完成签到,获得积分10
11分钟前
小事完成签到 ,获得积分10
11分钟前
咯咯咯完成签到 ,获得积分10
11分钟前
ok完成签到,获得积分10
11分钟前
zenabia完成签到 ,获得积分10
12分钟前
amar完成签到 ,获得积分0
12分钟前
123完成签到 ,获得积分10
12分钟前
拓跋雨梅完成签到 ,获得积分0
13分钟前
13分钟前
小强完成签到 ,获得积分10
14分钟前
李健应助科研通管家采纳,获得10
14分钟前
liuliu完成签到 ,获得积分10
14分钟前
1yyyyyy完成签到 ,获得积分10
15分钟前
俊俊完成签到,获得积分10
15分钟前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
16分钟前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
16分钟前
16分钟前
cui完成签到,获得积分10
16分钟前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
2-Acetyl-1-pyrroline: an important aroma component of cooked rice 500
A real-time energy management strategy based on fuzzy control and ECMS for PHEVs 400
Handbook on People's China (1957) 400
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3190081
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2839405
关于积分的说明 8023496
捐赠科研通 2502221
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1336379
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 637836
邀请新用户注册赠送积分活动 605971