Fitting the Longitudinal Actor-Partner Interdependence Model as a Dynamic Structural Equation Model in Mplus

结构方程建模 纵向研究 心理学 纵向数据 优势和劣势 多级模型 计量经济学 计算机科学 社会心理学 统计 数据挖掘 机器学习 数学
作者
Andrea Savord,Daniel McNeish,Masumi Iida,Selena I. Quiroz,Thao Ha
出处
期刊:Structural Equation Modeling [Informa]
卷期号:30 (2): 296-314 被引量:2
标识
DOI:10.1080/10705511.2022.2065279
摘要

Though the Actor-Partner Interdependence Model (APIM) has been extended to accommodate longitudinal data in the multilevel modeling (MLM) and structural equation modeling (SEM) frameworks, intensive longitudinal dyadic data with many (20+) timepoints provide technical challenges for researchers that neither framework fully addresses. We provide an overview of the strengths and weaknesses of MLM and SEM for intensive longitudinal APIMs, then discuss how dynamic structural equation models (DSEMs) are a more general form of both methods and can address their weaknesses in longitudinal APIM analyses. We illustrate how to fit a longitudinal APIM as a DSEM in Mplus with three examples from a daily diary study of heterosexual couples. Specifically, we show (1) when the MLM, SEM, and DSEM will produce similar results, (2) how DSEM can address research questions that traditional MLM and SEM cannot accommodate, and (3) how to specify increasingly complex longitudinal APIMs as DSEMs in Mplus.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SANG完成签到,获得积分10
1秒前
温柔乌发布了新的文献求助10
1秒前
bkagyin应助vikonk采纳,获得10
2秒前
3秒前
hxy919693123完成签到,获得积分10
3秒前
iiianchen完成签到,获得积分10
4秒前
木木子发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
6秒前
6秒前
苗修杰完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
直率的醉冬完成签到,获得积分20
9秒前
10秒前
Yaoyao发布了新的文献求助50
11秒前
Tiny完成签到 ,获得积分10
11秒前
quanquan发布了新的文献求助10
13秒前
小黄完成签到,获得积分10
13秒前
曾医生发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
深情安青应助超级mxl采纳,获得10
14秒前
ding应助疯大仙外向太清采纳,获得10
14秒前
RTena.发布了新的文献求助10
15秒前
小蘑菇应助飞天817采纳,获得10
16秒前
皇帝的床帘应助ran采纳,获得20
17秒前
18秒前
熊二浪发布了新的文献求助10
18秒前
Tiny发布了新的文献求助10
18秒前
田様应助猪猪hero采纳,获得10
19秒前
飞逝的快乐时光完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
20秒前
20秒前
20秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
高分求助中
Lire en communiste 1000
Ore genesis in the Zambian Copperbelt with particular reference to the northern sector of the Chambishi basin 800
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Becoming: An Introduction to Jung's Concept of Individuation 600
Evolution 3rd edition 500
Die Gottesanbeterin: Mantis religiosa: 656 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3170879
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2821852
关于积分的说明 7936730
捐赠科研通 2482297
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1322448
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 633639
版权声明 602608