ESDDNet: efficient small defect detection network of workpiece surface

卷积(计算机科学) 保险丝(电气) 计算机科学 特征(语言学) 曲面(拓扑) 任务(项目管理) 人工智能 模式识别(心理学) 计算机硬件 人工神经网络 电气工程 工程类 数学 系统工程 语言学 哲学 几何学
作者
Guodong Chen,Feng Xu,Guihua Liu,Chen, Chunmei,Manlu Liu,Jing Zhang,Xiaoming Niu
出处
期刊:Measurement Science and Technology [IOP Publishing]
卷期号:33 (10): 105007-105007 被引量:3
标识
DOI:10.1088/1361-6501/ac793d
摘要

Abstract Defect detection of a workpiece surface is a basic and essential task in the production of products. Although significant progress has been made in workpiece surface defect detection, traditional methods still find it difficult to detect small defects efficiently. To deal with this problem, we propose an efficient small defect detection network with a novel parallel convolution module, serial convolution module and feature fusion module. First, a lightweight backbone network is used to extract the preliminary defect features. Second, the parallel convolution module and serial convolution module are used to obtain the abundant defect features. Then, the feature fusion module is used to fuse the shallow features with deep features, to enhance the features of the small defects. Finally, the obtained features are put into the corresponding detection head to get the final prediction results. The experimental results on a local cable dataset and a public printed circuit board dataset show that our method achieves a remarkable performance in detecting small defects and achieves a favorable trade-off between accuracy, speed and model size, which meets the requirements of industrial applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
虚心蜗牛完成签到 ,获得积分10
3秒前
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
nightmare完成签到,获得积分20
6秒前
哭泣笑柳发布了新的文献求助10
7秒前
nightmare发布了新的文献求助10
9秒前
大橙子发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
Zhh完成签到 ,获得积分10
14秒前
Tina完成签到,获得积分10
16秒前
微生完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
chhzz完成签到 ,获得积分10
18秒前
飞舞伤寒发布了新的文献求助20
18秒前
曾珍发布了新的文献求助10
20秒前
qwe完成签到,获得积分10
21秒前
Xdz完成签到 ,获得积分10
21秒前
cai完成签到 ,获得积分10
24秒前
雨恋凡尘完成签到,获得积分0
27秒前
羊羔肉完成签到,获得积分10
29秒前
胖丁完成签到,获得积分10
29秒前
笨笨凡松完成签到,获得积分10
32秒前
飞舞伤寒完成签到,获得积分10
32秒前
贝利亚完成签到,获得积分10
34秒前
喜多多的小眼静完成签到 ,获得积分10
34秒前
34秒前
Dsunflower完成签到 ,获得积分10
35秒前
羊羔肉发布了新的文献求助50
36秒前
半夏发布了新的文献求助10
36秒前
37秒前
37秒前
大橙子发布了新的文献求助10
38秒前
星辰大海应助贝利亚采纳,获得10
38秒前
39秒前
sunny心晴完成签到 ,获得积分10
41秒前
独特的凝云完成签到 ,获得积分10
41秒前
TheDing完成签到,获得积分10
42秒前
传奇3应助lenetivy采纳,获得10
44秒前
积极的忆曼完成签到,获得积分10
45秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
45秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038201
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575940
关于积分的说明 11373987
捐赠科研通 3305747
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819274
邀请新用户注册赠送积分活动 892662
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022