Enhancing the connection between computation and experiments in electrocatalysis

电催化剂 计算 连接(主束) 能量学 透视图(图形) 生化工程 计算机科学 计算模型 统计物理学 纳米技术 材料科学 模拟 化学 热力学 工程类 人工智能 机械工程 算法 物理 电极 物理化学 电化学
作者
Joaquin Resasco,Frank Abild‐Pedersen,Christopher Hahn,Zhenan Bao,Marc T. M. Koper,Thomas F. Jaramillo
出处
期刊:Nature Catalysis [Nature Portfolio]
卷期号:5 (5): 374-381 被引量:105
标识
DOI:10.1038/s41929-022-00789-0
摘要

Combining computational and experimental methods is a powerful approach to understand the variables that govern catalyst performance and ultimately design improved materials. However, the effectiveness of this approach rests on the strength of the relationships between calculated parameters and experimental measurements. These relationships are complicated by the intricacy and dynamic behaviour of catalytic active sites, and by the non-trivial relationship between calculated reaction energetics and observed rates. In this Perspective, we highlight opportunities to enhance the connection between computation and experiment in electrocatalysis. These include measuring the intrinsic kinetic behaviour of catalysts, creating precise models for the active site and its environment, and forming clear relationships between calculated reaction energetics and observed rates. As experimental and computational methods continue to become more powerful, clear connections between the two will maximize their utility to guide the design of efficient and selective electrocatalysts. Combining computational and experimental methods is a powerful approach, but these are not always directly comparable. This Perspective discusses the relationship between experimental measurements and theoretical calculations in electrocatalysis and aims to enhance the connections between the two.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
Pioneer完成签到 ,获得积分10
4秒前
NexusExplorer应助乌拉拉采纳,获得10
4秒前
怎样发布了新的文献求助10
4秒前
小羊完成签到 ,获得积分10
5秒前
大力的映雁完成签到,获得积分10
5秒前
小巧的雅旋发布了新的文献求助100
6秒前
6秒前
7秒前
一一发布了新的文献求助10
7秒前
小鱼应助科研通管家采纳,获得100
8秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
风清扬应助科研通管家采纳,获得150
8秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得20
9秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
风清扬应助科研通管家采纳,获得150
9秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
星星又累完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
等等完成签到,获得积分10
11秒前
善学以致用应助背后半凡采纳,获得10
12秒前
碗碗发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
呆萌的凝蕊关注了科研通微信公众号
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Handbook of Social and Emotional Learning, Second Edition 900
2026国自然单细胞多组学大红书申报宝典 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4916519
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4189911
关于积分的说明 13013108
捐赠科研通 3959368
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2170712
邀请新用户注册赠送积分活动 1188771
关于科研通互助平台的介绍 1096789