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Modeling common and rare genetic risk factors of neuropsychiatric disorders in human induced pluripotent stem cells

诱导多能干细胞 全基因组关联研究 计算生物学 清脆的 生物 基因组编辑 疾病 表型 外显子组测序 生物信息学 遗传学 神经科学
作者
Abdurrahman W Muhtaseb,Jubao Duan
出处
期刊:Schizophrenia Research [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.schres.2022.04.003
摘要

Recent genome-wide association studies (GWAS) and whole-exome sequencing of neuropsychiatric disorders, especially schizophrenia, have identified a plethora of common and rare disease risk variants/genes. Translating the mounting human genetic discoveries into novel disease biology and more tailored clinical treatments is tied to our ability to causally connect genetic risk variants to molecular and cellular phenotypes. When combined with the C lustered R egularly I nterspaced S hort P alindromic R epeats (CRISPR)/CRISPR-associated (Cas) nuclease-mediated genome editing system, human induced pluripotent stem cell (hiPSC)-derived neural cultures (both 2D and 3D organoids) provide a promising tractable cellular model for bridging the gap between genetic findings and disease biology. In this review, we first conceptualize the advances in understanding the disease polygenicity and convergence from the past decade of iPSC modeling of different types of genetic risk factors of neuropsychiatric disorders. We then discuss the major cell types and cellular phenotypes that are most relevant to neuropsychiatric disorders in iPSC modeling. Finally, we critically review the limitations of iPSC modeling of neuropsychiatric disorders and outline the need for implementing and developing novel methods to scale up the number of iPSC lines and disease risk variants in a systematic manner. Sufficiently scaled-up iPSC modeling and a better functional interpretation of genetic risk variants, in combination with cutting-edge CRISPR/Cas9 gene editing and single-cell multi-omics methods, will enable the field to identify the specific and convergent molecular and cellular phenotypes in precision for neuropsychiatric disorders.

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