Mass transfer with complex reversible chemical reactions—I. Single reversible chemical reaction

传质 醇胺 化学 化学反应 线性化 吸收(声学) 可逆反应 热力学 水溶液 反应速率 传质系数 传输(计算) 动能 机械 物理化学 非线性系统 色谱法 经典力学 物理 有机化学 光学 催化作用 并行计算 量子力学 计算机科学
作者
Geert Versteeg,J.A.M. Kuipers,F.P.H. van Beckum,W.P.M. van Swaaij
出处
期刊:Chemical Engineering Science [Elsevier]
卷期号:44 (10): 2295-2310 被引量:77
标识
DOI:10.1016/0009-2509(89)85163-2
摘要

An improved numerical technique was used in order to develop an absorption model with which it is possible to calculate rapidly absorption rates for the phenomenon of mass transfer accompanied by a complex reversible chemical reaction. This model can be applied for the calculation of the mass transfer rates (and enhancement factors) for a wide range of processes and conditions, for both film model and penetration model, complex kinetic expressions and equilibrium reactions. With the aid of this method it is demonstrated that reversibility has a substantial effect on the absorption rate. Approximate analytical solutions for the calculation of the mass transfer rates presented in literature are checked for their validity. All approximations are of restricted use and can be applied only for a limited number of reactions and it is desirable to check the approximation with the aid of a numerical solution before it is used for mass transfer calculations. The linearization method of Hikita and Asai (Kagaku Kogaku11, 823–830, 1963) cannot be applied generally for reversible reactions and therefore can lead to erroneous results. Experimentally determined absorption rates of H2S and CO2 in various aqueous alkanolamine solutions can be predicted satisfactorily for the several mass transfer regimes studied.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
咕噜仔发布了新的文献求助10
1秒前
Nelson_Foo完成签到,获得积分10
1秒前
Ll发布了新的文献求助10
1秒前
@_@完成签到,获得积分10
2秒前
hhh发布了新的文献求助10
2秒前
su完成签到,获得积分20
2秒前
GAO完成签到,获得积分10
2秒前
单纯乞完成签到,获得积分10
2秒前
守夜人发布了新的文献求助10
3秒前
liuchao发布了新的文献求助10
3秒前
逃之姚姚完成签到 ,获得积分10
3秒前
hy完成签到 ,获得积分20
4秒前
xhy发布了新的文献求助10
4秒前
新一完成签到,获得积分20
4秒前
碧阳的尔风完成签到,获得积分10
4秒前
桐桐应助ting采纳,获得10
4秒前
传奇3应助jagger采纳,获得30
5秒前
chen发布了新的文献求助10
5秒前
andyxrz完成签到,获得积分20
5秒前
清爽冬莲完成签到 ,获得积分10
5秒前
CodeCraft应助柠檬采纳,获得10
7秒前
库里晚安完成签到,获得积分10
7秒前
A1len完成签到 ,获得积分10
8秒前
星辰大海应助sokach采纳,获得10
9秒前
新一发布了新的文献求助30
9秒前
守夜人完成签到,获得积分10
9秒前
习习应助孔雀翎采纳,获得10
10秒前
liu完成签到,获得积分10
10秒前
田様应助玉衡璇玑采纳,获得10
11秒前
成就梦松发布了新的文献求助10
11秒前
123完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
13秒前
Orange应助123采纳,获得10
13秒前
15秒前
仄言完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
儒雅的斑马完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527304
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107454
关于积分的说明 9285518
捐赠科研通 2805269
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539827
邀请新用户注册赠送积分活动 716708
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709672