Tracking the sub-catchment of nutrient contributors: The case of a typical mixed hilly-plain watershed in China

分水岭 水文学(农业) 流域 河口 环境科学 入口 营养物 SWAT模型 水土评价工具 水质 汇流 水流 地质学 地理 生态学 海洋学 生物 机器学习 岩土工程 冶金 材料科学 程序设计语言 地图学 计算机科学
作者
Hua Wang,Yuanyuan Li,Yang Deng,Dongfang Liang,Yiping Li,Zilin Shen
出处
期刊:Ecohydrology and Hydrobiology [Elsevier BV]
卷期号:22 (4): 565-577 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.ecohyd.2022.07.001
摘要

As the inlet river of Poyang Lake, it is important to master the source of nitrogen and phosphorus concentration in water body of Le 'an River for the water environment safety management in Poyang Lake. Therefore, this study aimed to quantify the weight of nutrient loss contribution from each sub-catchment to the inlet estuary cross-section. A SWAT model was constructed to simulate total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) loss of Le 'an River Watershed in 1995-2020. A key parameter Ci was proposed to quantify the contribution values and weights of the nutrient load from the sub-catchment to the inlet estuary cross-section and identify the crucial contribution areas. The results showed that: (1) The emission intensity of the TN and TP at the confluence section the Le 'an River Watershed in the past 30 years is 16.54 Gg/yr and 3.69 Gg/yr. (2) Nutrient losses in the watershed exhibited clear spatial variability. The average intensity of TN and TP loss in the middle and downstream plains was 1.38 and 1.12 times higher than in the upstream hilly areas. (3) The weight of nutrient contribution in sub-catchments varied significantly in space, and the TN and TP from the highest contributive sub-catchment was 11.52 and 25.91 times of the lowest, respectively. Through the analysis of contribution values, sub-catchments of No. 15, 20, and 22 were identified as the nutrient crucial areas.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐观的觅松完成签到,获得积分10
刚刚
2023204306324发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
端己完成签到,获得积分20
2秒前
3秒前
阿湫发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
坤坤完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
STUSSY完成签到,获得积分10
5秒前
wuhuofeng发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
coco完成签到,获得积分10
9秒前
lshao完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
zhou发布了新的文献求助30
11秒前
跋扈完成签到,获得积分10
13秒前
温柔翰发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
Jj发布了新的文献求助10
14秒前
ficus_min发布了新的文献求助10
14秒前
木子发布了新的文献求助10
15秒前
Galato发布了新的文献求助10
15秒前
寒冷哈密瓜完成签到 ,获得积分0
15秒前
大模型应助shen采纳,获得10
16秒前
123566完成签到,获得积分10
16秒前
hohn完成签到,获得积分10
16秒前
科研通AI2S应助bsn采纳,获得10
18秒前
LL发布了新的文献求助10
18秒前
张西西完成签到 ,获得积分10
19秒前
研友_ZAxj7n完成签到,获得积分20
21秒前
海上钢琴家完成签到,获得积分10
21秒前
日富一日完成签到,获得积分10
21秒前
大妙妙完成签到 ,获得积分10
21秒前
1111完成签到 ,获得积分10
22秒前
zhong完成签到,获得积分10
22秒前
Zsx完成签到,获得积分10
23秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038524
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3576221
关于积分的说明 11374737
捐赠科研通 3305912
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819354
邀请新用户注册赠送积分活动 892688
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815048