Tracking the sub-catchment of nutrient contributors: The case of a typical mixed hilly-plain watershed in China

分水岭 水文学(农业) 流域 河口 环境科学 入口 营养物 SWAT模型 水土评价工具 水质 汇流 水流 地质学 地理 生态学 海洋学 生物 机器学习 岩土工程 冶金 材料科学 程序设计语言 地图学 计算机科学
作者
Hua Wang,Yuanyuan Li,Yang Deng,Dongfang Liang,Yiping Li,Zilin Shen
出处
期刊:Ecohydrology and Hydrobiology [Elsevier BV]
卷期号:22 (4): 565-577 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.ecohyd.2022.07.001
摘要

As the inlet river of Poyang Lake, it is important to master the source of nitrogen and phosphorus concentration in water body of Le 'an River for the water environment safety management in Poyang Lake. Therefore, this study aimed to quantify the weight of nutrient loss contribution from each sub-catchment to the inlet estuary cross-section. A SWAT model was constructed to simulate total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) loss of Le 'an River Watershed in 1995-2020. A key parameter Ci was proposed to quantify the contribution values and weights of the nutrient load from the sub-catchment to the inlet estuary cross-section and identify the crucial contribution areas. The results showed that: (1) The emission intensity of the TN and TP at the confluence section the Le 'an River Watershed in the past 30 years is 16.54 Gg/yr and 3.69 Gg/yr. (2) Nutrient losses in the watershed exhibited clear spatial variability. The average intensity of TN and TP loss in the middle and downstream plains was 1.38 and 1.12 times higher than in the upstream hilly areas. (3) The weight of nutrient contribution in sub-catchments varied significantly in space, and the TN and TP from the highest contributive sub-catchment was 11.52 and 25.91 times of the lowest, respectively. Through the analysis of contribution values, sub-catchments of No. 15, 20, and 22 were identified as the nutrient crucial areas.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
木偶关注了科研通微信公众号
1秒前
2秒前
佩佩发布了新的文献求助10
2秒前
Qingqing完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
假面超人发布了新的文献求助10
2秒前
遂安完成签到,获得积分10
2秒前
哇哇哇哇哇完成签到,获得积分10
3秒前
豆花发布了新的文献求助10
3秒前
学术宝马发布了新的文献求助10
4秒前
研友_VZG7GZ应助倾慕采纳,获得10
4秒前
xiaxue完成签到,获得积分10
5秒前
Ava应助李李李采纳,获得10
5秒前
5秒前
honghuxian发布了新的文献求助10
6秒前
汪美琪完成签到,获得积分10
6秒前
深情安青应助guozi采纳,获得10
6秒前
孤独巡礼完成签到 ,获得积分10
7秒前
绿豆蛙完成签到,获得积分10
8秒前
yan123发布了新的文献求助10
8秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
理想国的过客完成签到,获得积分10
9秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Rondab应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
希望天下0贩的0应助SWJ采纳,获得10
9秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得30
10秒前
珈小羽完成签到,获得积分10
11秒前
lalala发布了新的文献求助10
11秒前
打打应助shinn采纳,获得10
12秒前
labxgr完成签到,获得积分10
12秒前
dique3hao完成签到 ,获得积分10
12秒前
aaaa驳回了zzzzzzzp应助
13秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3969458
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3514286
关于积分的说明 11173363
捐赠科研通 3249652
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794948
邀请新用户注册赠送积分活动 875501
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804836