Nonlinear Analytical Solution in Axial Flux Permanent Magnet Machines Using Scalar Potential

标量势 电枢(电气工程) 磁势 磁铁 磁通量 非线性系统 有限元法 矢量势 标量(数学) 物理 正确性 磁场 控制理论(社会学) 机械 计算机科学 数学 工程类 机械工程 经典力学 算法 几何学 控制(管理) 量子力学 人工智能 热力学
作者
Baocheng Guo,Zakarya Djelloul-Khedda,Frédéric Dubas
出处
期刊:IEEE Transactions on Industrial Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:71 (4): 3383-3393 被引量:7
标识
DOI:10.1109/tie.2023.3273247
摘要

Analytical model (AM) has significant value on early design stage for electric machines, in terms of both time and accuracy. AM can be developed based on vector or scalar potential, but all AMs for armature reaction are using the vector potential, and it is a difficult matter to model armature reaction by scalar potential. This is the gap that the work here proposed aims to fill. We, for the first time, report the load magnetic field prediction by using magnetic scalar potential. Also, the proposed nonlinear AM is developed for the surface mounted permanent magnet machine. The proposed model is development based on the two-dimensional harmonic subdomain approach by solving the Maxwell's equations. The magnetic sources, viz., the armature reaction is regarded as line current and solved at the connection boundaries. The comprehensive derivations and calculation algorithm are explained in detail. Moreover, the analytical model is developed for an axial flux PM machine, both finite element model and experiment are verified the correctness of proposed model, and good agreement is achieved. Moreover, a slightly modification can also be applied to the radial flux PM machines.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
时尚战斗机完成签到,获得积分10
刚刚
HSDSD发布了新的文献求助10
1秒前
大个应助iris采纳,获得10
2秒前
二三完成签到 ,获得积分10
3秒前
wangzx完成签到,获得积分10
4秒前
张子豪完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
森莫莓完成签到,获得积分10
7秒前
李健的粉丝团团长应助Ju采纳,获得10
8秒前
可爱的函函应助桑梓采纳,获得10
8秒前
传奇3应助黄星采纳,获得10
10秒前
11秒前
11秒前
12秒前
13秒前
14秒前
Www完成签到 ,获得积分10
14秒前
顾矜应助152455采纳,获得10
14秒前
15秒前
16秒前
vampv应助江河采纳,获得10
16秒前
英俊的铭应助整齐的冬莲采纳,获得10
16秒前
lihuan发布了新的文献求助10
16秒前
鱼鱼鱼的阁楼主子完成签到,获得积分10
17秒前
lee发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI6.4应助balabala采纳,获得10
17秒前
FashionBoy应助段清宇采纳,获得10
17秒前
17秒前
18秒前
18秒前
落后钢铁侠完成签到 ,获得积分10
18秒前
Dailei完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
纯真怜梦完成签到,获得积分10
19秒前
Hina完成签到,获得积分10
19秒前
科研小白发布了新的文献求助10
19秒前
asdfghjkl完成签到,获得积分10
20秒前
Alan发布了新的文献求助10
20秒前
重要尔曼完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7593907
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171001
关于积分的说明 19630322
捐赠科研通 7171675
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267682
关于科研通互助平台的介绍 2432486
邀请新用户注册赠送积分活动 2260328