亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Ratiometric Inclusion of Fibroblasts Promotes Both Castration‐Resistant and Androgen‐Dependent Tumorigenic Progression in Engineered Prostate Cancer Tissues

前列腺癌 间质细胞 癌症研究 成纤维细胞 癌相关成纤维细胞 转录组 生物 癌症 肿瘤微环境 细胞生物学 细胞培养 基因 基因表达 遗传学 肿瘤细胞
作者
Nicole L. Habbit,Benjamin Anbiah,Joshita Suresh,Luke Anderson,Megan L. Davies,Iman Hassani,Taraswi Mitra Ghosh,Michael W. Greene,Balabhaskar Prabhakarpandian,Robert D. Arnold,Elizabeth A. Lipke
出处
期刊:Advanced Healthcare Materials [Wiley]
卷期号:12 (32) 被引量:1
标识
DOI:10.1002/adhm.202301139
摘要

Abstract To investigate the ratiometric role of fibroblasts in prostate cancer (PCa) progression, this work establishes a matrix‐inclusive, 3D engineered prostate cancer tissue (EPCaT) model that enables direct coculture of neuroendocrine‐variant castration‐resistant (CPRC‐ne) or androgen‐dependent (ADPC) PCa cells with tumor‐supporting stromal cell types. Results show that the inclusion of fibroblasts within CRPC‐ne and ADPC EPCaTs drives PCa aggression through significant matrix remodeling and increased proliferative cell populations. Interestingly, this is observed to a much greater degree in EPCaTs formed with a small number of fibroblasts relative to the number of PCa cells. Fibroblast coculture also results in ADPC behavior more similar to the aggressive CRPC‐ne condition, suggesting fibroblasts play a role in elevating PCa disease state and may contribute to the ADPC to CRPC‐ne switch. Bulk transcriptomic analyses additionally elucidate fibroblast‐driven enrichment of hallmark gene sets associated with tumorigenic progression. Finally, the EPCaT model clinical relevancy is probed through a comparison to the Cancer Genome Atlas (TCGA) PCa patient cohort; notably, similar gene set enrichment is observed between EPCaT models and the patient primary tumor transcriptome. Taken together, study results demonstrate the potential of the EPCaT model to serve as a PCa‐mimetic tool in future therapeutic development efforts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dzhe完成签到,获得积分10
31秒前
36秒前
无产阶级科学者完成签到,获得积分10
1分钟前
Huang完成签到 ,获得积分0
1分钟前
Akim应助lhr采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
lhr发布了新的文献求助10
2分钟前
CodeCraft应助lhr采纳,获得10
4分钟前
yelide应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
麦子哥应助黄同学采纳,获得10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
李月完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
奉天BB机发布了新的文献求助10
5分钟前
lhr发布了新的文献求助10
5分钟前
大模型应助奉天BB机采纳,获得10
5分钟前
老迟到的元霜完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
chiazy完成签到 ,获得积分10
6分钟前
奉天BB机发布了新的文献求助10
6分钟前
慕青应助奉天BB机采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
敏感初露发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
7分钟前
科研通AI2S应助敏感初露采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
yw发布了新的文献求助10
7分钟前
8分钟前
10分钟前
kkpinkman发布了新的文献求助20
10分钟前
kkpinkman完成签到,获得积分20
11分钟前
传奇3应助kkpinkman采纳,获得10
12分钟前
圆圆完成签到 ,获得积分20
13分钟前
13分钟前
橘子味汽水完成签到,获得积分10
13分钟前
kkpinkman发布了新的文献求助10
13分钟前
13分钟前
高分求助中
Exploring Mitochondrial Autophagy Dysregulation in Osteosarcoma: Its Implications for Prognosis and Targeted Therapy 4000
Impact of Mitophagy-Related Genes on the Diagnosis and Development of Esophageal Squamous Cell Carcinoma via Single-Cell RNA-seq Analysis and Machine Learning Algorithms 2000
Migration and Wellbeing: Towards a More Inclusive World 1200
How to Create Beauty: De Lairesse on the Theory and Practice of Making Art 1000
Evolution 1000
Gerard de Lairesse : an artist between stage and studio 670
On the Refined Urban Stormwater Modeling 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2971017
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2633362
关于积分的说明 7092624
捐赠科研通 2266076
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1201603
版权声明 591521
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 587625