Development and validation of a machine learning model to predict postoperative delirium using a nationwide database: A retrospective, observational study

医学 谵妄 观察研究 回顾性队列研究 数据库 麻醉 重症监护医学 急诊医学 人工智能 外科 内科学 计算机科学
作者
Manabu Yoshimura,Hiroko Shiramoto,Mami Koga,Yasuhiro Morimoto
出处
期刊:Journal of Clinical Anesthesia [Elsevier]
卷期号:96: 111491-111491 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jclinane.2024.111491
摘要

Postoperative delirium is a neuropsychological syndrome that typically occurs in surgical patients. Its onset can lead to prolonged hospitalization as well as increased morbidity and mortality. Therefore, it is important to promptly identify its signs. This study aimed to develop and validate a machine learning predictive model for postoperative delirium using extensive population data.
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