Flow Cytometry for Single Extracellular Vesicle Analysis

流式细胞术 细胞外小泡 胞外囊泡 化学 细胞生物学 生物 分子生物学 微泡 生物化学 小RNA 基因
作者
Ye Tian,Xiaomei Yan
标识
DOI:10.1007/978-981-99-8365-0_8
摘要

Extracellular vesicles (EVs) are nanoscale lipid bilayer-enclosed vesicles secreted by cells to mediate intercellular communication via the transfer of proteins, nucleic acids, lipids, and metabolites. The particle size of EVs varies from approximately 30–1000 nm, with the majority falling below 200 nm. Because of the potential applications of EVs in disease diagnosis and therapy, their large inherent diversities in size, composition, and origin are highly appreciated. By providing multiparameter analysis of single particles in a high-throughput manner, flow cytometry (FCM) is essential for revealing the heterogeneity of EVs. However, the small size and small refractive index of EVs, limited quantity of cargo molecules, and lack of standardized EV measurements between instruments and laboratories have rendered such analyses challenging. In this chapter, we briefly introduce the principles and applications of conventional flow cytometers in the analysis of single EVs and discuss the difficulties faced when applying this technology. The development of ultrasensitive nano-FCM and its applications in single-EV analysis are also highlighted. Additionally, the importance of standardized reporting of EV FCM experiments is emphasized.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
JamesPei应助Eggbro采纳,获得30
刚刚
积极向上发布了新的文献求助60
1秒前
Wuwei完成签到 ,获得积分10
1秒前
shuang完成签到,获得积分10
1秒前
yy发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
上官若男应助软软采纳,获得10
3秒前
applepie完成签到,获得积分10
3秒前
逗小豆发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
接两块钱发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
sdavid发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
leo完成签到 ,获得积分20
6秒前
kkt发布了新的文献求助10
8秒前
优雅橘子完成签到,获得积分10
8秒前
华仔应助yiyi采纳,获得10
8秒前
e746700020发布了新的文献求助10
9秒前
ZgnomeshghT发布了新的文献求助10
9秒前
坚定尔风完成签到,获得积分10
9秒前
刘敏发布了新的文献求助10
10秒前
applepie发布了新的文献求助10
10秒前
北川发布了新的文献求助10
11秒前
打打应助LL采纳,获得10
12秒前
ljf123456完成签到,获得积分10
13秒前
asdmwhx完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
小马甲应助小鱼哈哈采纳,获得10
14秒前
漂亮忆南发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
e746700020完成签到,获得积分10
15秒前
小二郎应助有趣的桃采纳,获得10
15秒前
热心市民小杨应助老唐采纳,获得10
17秒前
科研通AI6.3应助巧蕊采纳,获得10
17秒前
17秒前
星辰大海应助界外球采纳,获得10
17秒前
周维完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6024802
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7658291
关于积分的说明 16177432
捐赠科研通 5173140
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2767963
邀请新用户注册赠送积分活动 1751385
关于科研通互助平台的介绍 1637577