Distributed Wearable Ultrasound Sensors Predict Isometric Ground Reaction Force

等长运动 可穿戴计算机 地面反作用力 超声波 计算机科学 声学 物理 嵌入式系统 医学 物理疗法 运动学 经典力学
作者
Erica L. King,Shriniwas Patwardhan,Ahmed Bashatah,Meghan K. Magee,Margaret Jones,Qi Wei,Siddhartha Sikdar,Parag V. Chitnis
出处
期刊:Sensors [MDPI AG]
卷期号:24 (15): 5023-5023
标识
DOI:10.3390/s24155023
摘要

Rehabilitation from musculoskeletal injuries focuses on reestablishing and monitoring muscle activation patterns to accurately produce force. The aim of this study is to explore the use of a novel low-powered wearable distributed Simultaneous Musculoskeletal Assessment with Real-Time Ultrasound (SMART-US) device to predict force during an isometric squat task. Participants (N = 5) performed maximum isometric squats under two medical imaging techniques; clinical musculoskeletal motion mode (m-mode) ultrasound on the dominant vastus lateralis and SMART-US sensors placed on the rectus femoris, vastus lateralis, medial hamstring, and vastus medialis. Ultrasound features were extracted, and a linear ridge regression model was used to predict ground reaction force. The performance of ultrasound features to predict measured force was tested using either the Clinical M-mode, SMART-US sensors on the vastus lateralis (SMART-US: VL), rectus femoris (SMART-US: RF), medial hamstring (SMART-US: MH), and vastus medialis (SMART-US: VMO) or utilized all four SMART-US sensors (Distributed SMART-US). Model training showed that the Clinical M-mode and the Distributed SMART-US model were both significantly different from the SMART-US: VL, SMART-US: MH, SMART-US: RF, and SMART-US: VMO models (
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Yxy完成签到,获得积分10
刚刚
一个有点长的序完成签到 ,获得积分10
1秒前
Star完成签到 ,获得积分10
1秒前
W2026完成签到,获得积分10
1秒前
桶装乐事完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
杜青完成签到,获得积分10
2秒前
瑾玉完成签到,获得积分10
2秒前
像鱼完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
丹丹完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
甄的艾你完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
小蘑菇应助pitto采纳,获得10
6秒前
王大禹发布了新的文献求助20
6秒前
于海丽完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
快乐再出发完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
林途发布了新的文献求助10
10秒前
昨夜书完成签到,获得积分10
10秒前
legna完成签到 ,获得积分20
11秒前
goldNAN完成签到,获得积分10
11秒前
标致贞完成签到 ,获得积分10
13秒前
狂野悟空完成签到,获得积分10
13秒前
woods完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
橘里完成签到,获得积分10
15秒前
loski完成签到,获得积分10
16秒前
开心不评完成签到 ,获得积分10
16秒前
shangshangqian完成签到,获得积分10
16秒前
小石完成签到 ,获得积分10
16秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
17秒前
pcr163应助阿千采纳,获得200
17秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3134243
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2785100
关于积分的说明 7770199
捐赠科研通 2440666
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297493
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624971
版权声明 600792