Applications of Triboelectric Nanogenerators in Medical Recovery: A Review

摩擦电效应 可穿戴计算机 领域 康复 可穿戴技术 医疗器械 计算机科学 多样性(控制论) 纳米技术 人机交互 人工智能 医学 生物医学工程 材料科学 嵌入式系统 物理疗法 复合材料 政治学 法学
作者
Jaejun Yu,Xin Lv,Kai Wang
出处
期刊:ACS applied electronic materials [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acsaelm.4c01055
摘要

The extensive application of autonomous devices based on triboelectric nanogenerators (TENGs) has shown promising results for medical recovery. These TENG-integrated sensors can collect patient data over extended periods, providing reliable information on a variety of physiological indicators, which are instrumental for artificial intelligence (AI) applications. Analyses of AI outcomes suggest that TENG-based devices possess significant potential within medical recovery systems. This paper explores the potential uses of wearable, patch, implantable, and noncontact TENGs across clinical therapy, electrical stimulation recovery, anti-inflammatory treatments, medication administration and detection, and rehabilitation support. Currently, TENG applications, which synergize artificial intelligence and human-computer interaction, are predominantly focused on medical recovery. In the realm of medical rehabilitation, AI-driven TENG systems are anticipated to be considered for implementation and are expected to play a crucial role in the future.
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