Evaluation of visible spectroscopy and low-field nuclear magnetic resonance techniques for screening the presence of defects in broiler breast fillets

肉鸡 光谱学 核磁共振 核磁共振波谱 鸡胸脯 磁场 材料科学 化学 食品科学 物理 量子力学
作者
Bin Pang,Brian Bowker,Changhu Xue,Yaoguang Chang,Jian Zhang,Lin Gao,Hong Zhuang
出处
期刊:Food Control [Elsevier]
卷期号:144: 109386-109386 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.foodcont.2022.109386
摘要

The potential of using simple visible spectroscopy (VIS) and low-field nuclear magnetic resonance (LF-NMR) was evaluated for differentiating three muscle conditions, normal (NORM), pale, soft and exudative (PSE), and woody breast (WB), in broiler pectoralis major. A total of 162 of pectoralis major, 54 for each condition, were collected from a commercial plant. Meat VIS spectra and transverse relaxation curve were collected using a spectrophotometer and LF-NMR, respectively. Principal component analyses (PCA) showed the better separation of PSE from NORM by VIS spectra. LF-NMR distinguished WB from NORM and PSE meat. However, the combination of VIS spectra and NMR relaxation curve differentiated the three conditions. PCA linear discriminant analysis and support vector machine discriminant analysis models further demonstrated that PCA analyses of combined VIS and LF-NMR data can correctly identify the presence of the defects in broiler breast meat.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
wanci应助尽职和喵子采纳,获得10
1秒前
文静的绯发布了新的文献求助10
1秒前
徐凤年发布了新的文献求助10
1秒前
swh发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
蜗牛完成签到,获得积分10
2秒前
木木兮完成签到 ,获得积分10
2秒前
顾矜应助缓慢笑珊采纳,获得10
2秒前
UMA发布了新的文献求助10
3秒前
浮游应助南海子采纳,获得10
4秒前
4秒前
FashionBoy应助drDeng采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
kk完成签到,获得积分10
6秒前
SciGPT应助好了没了采纳,获得10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
慕青应助善良丹云采纳,获得10
7秒前
徐凤年完成签到 ,获得积分20
7秒前
9秒前
竹青完成签到 ,获得积分10
9秒前
温柔迎波发布了新的文献求助10
9秒前
Noah发布了新的文献求助10
10秒前
完美世界应助swh采纳,获得10
11秒前
kk发布了新的文献求助20
12秒前
丘比特应助1816013153采纳,获得10
12秒前
好了没了完成签到,获得积分10
12秒前
洋子发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
15秒前
Jingbo完成签到,获得积分10
15秒前
Flames发布了新的文献求助10
15秒前
he发布了新的文献求助10
16秒前
小满发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Washback Research in Language Assessment:Fundamentals and Contexts 400
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5469432
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4572532
关于积分的说明 14336014
捐赠科研通 4499397
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2465032
邀请新用户注册赠送积分活动 1453564
关于科研通互助平台的介绍 1428091