An Antibacterial and Anti‐Oxidative Hydrogel Dressing for Promoting Diabetic Wound Healing and Real‐Time Monitoring Wound pH Conditions with a NIR Fluorescent Imaging System

自愈水凝胶 伤口愈合 伤口敷料 生物医学工程 氧化磷酸化 抗菌活性 氧化损伤 荧光 化学 材料科学 氧化应激 细菌 外科 医学 复合材料 生物化学 高分子化学 遗传学 物理 生物 量子力学
作者
Yuange Zong,Beige Zong,Ruyan Zha,Yi Zhang,Xianghong Li,Yanying Wang,Huaifang Fang,Wing‐Leung Wong,Chunya Li
出处
期刊:Advanced Healthcare Materials [Wiley]
卷期号:12 (24) 被引量:51
标识
DOI:10.1002/adhm.202300431
摘要

The design and synthesis of multifunctional chitosan hydrogels based on polymerized ionic liquid and a near-infrared (NIR) fluorescent probe (PIL-CS) is a promising strategy, which not only prevents the transition from acute to chronic wounds, but also provides prompt measures regarding microenvironmental alterations in chronic wounds. PIL-CS hydrogel can real-time visualize wound pH through in vivo NIR fluorescent imaging and also feature the pH-responsive sustained drug release, such as antioxidant, to eliminate reactive oxygen species (ROS) and to boost diabetic wound healing. PIL-CS hydrogel is specific, sensitive, stable, and reversible in response to pH changes at the wound site. It, therefore, enables real-time monitoring for a dynamic pH change in the microenvironment of irregular wounds. PIL-CS hydrogel is also designed to possess many merits including high water containment and swelling rate, good biocompatibility, electrical conductivity, antifreeze, tissue adhesion, hemostatic performance, and efficient antibacterial activity against MRSA. In vivo studies showed that PIL-CS hydrogel provided fast diabetic wound healing support, promoted vascular endothelial growth factor (VEGF) production, and reduced ROS and tumor necrosis factor (TNF-α) generation. The results support that the hydrogels coupled with NIR fluorescent probes can be an excellent diabetic wound dressing for enhancing and real-time monitoring skin restoration and regeneration.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
山海经发布了新的文献求助30
刚刚
朴实的垣完成签到,获得积分10
3秒前
乐乐应助zxy采纳,获得10
4秒前
杰克李李发布了新的文献求助10
4秒前
jack发布了新的文献求助10
5秒前
Cecilia_kou关注了科研通微信公众号
6秒前
李健的小迷弟应助Yu采纳,获得10
11秒前
13秒前
LLM4REC关注了科研通微信公众号
14秒前
14秒前
15秒前
16秒前
稳重向南完成签到,获得积分10
16秒前
HCXsir完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
朴实的垣发布了新的文献求助20
17秒前
稳重向南发布了新的文献求助10
18秒前
善良天抒完成签到,获得积分20
18秒前
Jay发布了新的文献求助10
19秒前
LIU发布了新的文献求助10
20秒前
liyi发布了新的文献求助10
20秒前
tina_lulu_21完成签到,获得积分10
20秒前
Cala洛~完成签到 ,获得积分10
21秒前
白昼七七完成签到,获得积分20
21秒前
小鱼冻干发布了新的文献求助10
22秒前
24秒前
Aurora完成签到 ,获得积分10
25秒前
Orange应助杰克李李采纳,获得10
27秒前
乐乐应助Jay采纳,获得10
28秒前
28秒前
28秒前
向阳生长的花完成签到 ,获得积分10
30秒前
LLM4REC发布了新的文献求助10
32秒前
晚风完成签到,获得积分10
33秒前
chen发布了新的文献求助10
33秒前
善良天抒发布了新的文献求助10
34秒前
ndj发布了新的文献求助10
39秒前
怡然的友容完成签到,获得积分10
39秒前
Owen应助爱学习的小女孩采纳,获得10
40秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3735955
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3279643
关于积分的说明 10016719
捐赠科研通 2996337
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644024
邀请新用户注册赠送积分活动 781751
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749425