Assessing environmental impacts of response strategies for sustainable food system transformation

行星边界 地球系统科学 可持续发展 食物系统 环境资源管理 边界(拓扑) 持续性 系统动力学 环境科学 业务 风险分析(工程) 环境经济学 环境规划 计算机科学 粮食安全 生态学 经济 数学 农业 数学分析 生物 人工智能
作者
Jing Yang,Lei Gao,Qi Liu,Zhaoxia Guo
出处
期刊:Sustainable Development [Wiley]
卷期号:32 (3): 2435-2453 被引量:2
标识
DOI:10.1002/sd.2795
摘要

Abstract The global food system is recognized as the largest source of pressure on the Earth's stability, and there is a pressing need for a swift global transformation toward a sustainable food system, which is also crucial for achieving the Sustainable Development Goals (SDGs) and the Paris Agreement goals. While various response strategies have been developed to achieve the sustainable food system, it remains unclear how different response strategies and their combinations interactively affect global environmental functions. Here, we use a system dynamics‐based integrated assessment model to quantitatively assess the effects of five representative response strategies, which are well‐recognized to be potential for achieving a sustainable food system, and their combinations on the global environment. We use six boundary indicators, corresponding to six key Earth system processes and indicating the safe‐operating spaces of the global food system, to define the global environmental performance. Our results show that the effects of response strategies may have a synergistic effect or counterbalance. While some individual strategies are sufficient to maintain certain boundary indicators within their safe zones, only the combination of all strategies can simultaneously prevent all boundary indicators from entering high‐risk zones. More coordinated solutions within and outside the global food system are required to restore all boundary indicators to their safe zones.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
隐形曼青应助vuv采纳,获得10
刚刚
yulinhai发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
4秒前
邹米文完成签到,获得积分10
5秒前
酷波er应助queer采纳,获得10
5秒前
5秒前
华仔应助AUM123采纳,获得10
6秒前
6秒前
科研人发布了新的文献求助10
6秒前
彭于晏应助ZhouFL采纳,获得10
8秒前
9秒前
难过的豆芽完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
悦耳冰萍发布了新的文献求助30
10秒前
向上完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
搜集达人应助婳祎采纳,获得10
12秒前
智文完成签到 ,获得积分10
12秒前
chen发布了新的文献求助10
13秒前
番茄酱发布了新的文献求助10
13秒前
Mmeanchi1发布了新的文献求助10
14秒前
小黑皮发布了新的文献求助10
14秒前
李彦发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
小凡完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
深情安青应助zhang采纳,获得10
18秒前
舒服的鱼发布了新的文献求助10
18秒前
sure完成签到 ,获得积分10
19秒前
王檬发布了新的文献求助10
19秒前
求求了完成签到 ,获得积分10
19秒前
JQKing发布了新的文献求助10
20秒前
轻松白开水完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
希望天下0贩的0应助妮妮采纳,获得10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6356691
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171429
关于积分的说明 17204660
捐赠科研通 5412557
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864699
邀请新用户注册赠送积分活动 1842216
关于科研通互助平台的介绍 1690424