Reducing global inequality increases local cooperation: a simple model of group selection with a global externality

外部性 亲社会行为 经济 社会困境 选择(遗传算法) 不平等 人类世 困境 囚徒困境 持续性 分组选择 微观经济学 生态学 心理学 博弈论 社会心理学 生物 计算机科学 数学分析 哲学 数学 认识论 人工智能
作者
Karolina Safarzyńska,Paul E. Smaldino
出处
期刊:Philosophical Transactions of the Royal Society B [Royal Society]
卷期号:379 (1893) 被引量:4
标识
DOI:10.1098/rstb.2022.0267
摘要

Group-structured models often explain the evolution of prosocial activities in terms of selection acting at both individual and group levels. Such models do not typically consider how individuals' behaviours may have consequences beyond the boundaries of their groups. However, many behaviours affect global environmental variables, including climate change and ecosystem fragility. Against this background, we propose a simple model of multi-level selection in the presence of global externalities. In our model, group members can cooperate in a social dilemma with the potential for group-level benefits. The actions of cooperators also have global consequences, which can be positive (a global good) or negative (a global bad). We use simulations to consider scenarios in which the effects of the global externality either are evenly distributed, or have stronger influences on either the rich or the poor. We find that the global externality promotes the evolution of cooperation only if it either disproportionately benefits the poor or disproportionately reduces the payoffs of the rich. If the global externality primarily harms the poor, it undermines the evolution of prosocial behaviour. Understanding this effect is important given concerns that poorer households are more vulnerable to climate change impacts. This article is part of the theme issue ‘Evolution and sustainability: gathering the strands for an Anthropocene synthesis’.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
落寞靖完成签到,获得积分10
刚刚
饼饼完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
镜谢不敏发布了新的文献求助10
2秒前
ycy发布了新的文献求助10
2秒前
solution发布了新的文献求助10
2秒前
Jupiter 1234发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
学术垃圾桶完成签到,获得积分10
3秒前
Yeri发布了新的文献求助10
3秒前
饼饼发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
DDIAO完成签到,获得积分10
4秒前
小薛完成签到,获得积分10
5秒前
乘风发布了新的文献求助10
5秒前
星辰大海应助waqar246采纳,获得10
7秒前
qiqi发布了新的文献求助10
7秒前
无花果应助欣喜访文采纳,获得10
7秒前
缓慢听筠发布了新的文献求助10
8秒前
熙熙发布了新的文献求助10
8秒前
pp完成签到,获得积分10
8秒前
慕青应助YOKI采纳,获得10
8秒前
fang20130608发布了新的文献求助10
9秒前
孤独曲奇发布了新的文献求助10
9秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
陌陌完成签到,获得积分10
10秒前
洛敏夕5743完成签到,获得积分10
10秒前
乐乐应助风趣的南霜采纳,获得10
10秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Burger's Medicinal Chemistry, Drug Discovery and Development, Volumes 1 - 8, 8 Volume Set, 8th Edition 1800
Cronologia da história de Macau 1600
Netter collection Volume 9 Part I upper digestive tract及Part III Liver Biliary Pancreas 3rd 2024 的超高清PDF,大小约几百兆,不是几十兆版本的 1050
Current concept for improving treatment of prostate cancer based on combination of LH-RH agonists with other agents 1000
Research Handbook on the Law of the Sea 1000
Contemporary Debates in Epistemology (3rd Edition) 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6169228
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7996747
关于积分的说明 16632387
捐赠科研通 5274240
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2813642
邀请新用户注册赠送积分活动 1793398
关于科研通互助平台的介绍 1659321