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A data-driven tracking control framework using physics-informed neural networks and deep reinforcement learning for dynamical systems

强化学习计算机科学人工神经网络过程（计算）动力系统理论跟踪（教育）人工智能噪音（视频）机器学习控制（管理）系统动力学控制理论（社会学）心理学教育学物理量子力学图像（数学）操作系统

作者

Ruan de Rezende Faria,Bruno Didier Olivier Capron,Argimiro R. Secchi,Maurício B. de Souza

出处

期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence [Elsevier BV]
日期：2023-10-11 卷期号：127: 107256-107256 被引量：43

标识

DOI：10.1016/j.engappai.2023.107256

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