In-Motion Railcar Wheel Inspection using Magnetostrictive EMATs

电磁声换能器 声学 传感器 工程类 超声波传感器 磁道(磁盘驱动器) 磁致伸缩 无缝回放 超声波检测 信号(编程语言) 结构工程 机械工程 计算机科学 磁场 电气工程 操作系统 物理 量子力学 程序设计语言
作者
Anish Poudel,Borja López,Syed Ali,Josh Bensur
出处
期刊:Materials evaluation [The American Society for Nondestructive Testing, Inc.]
卷期号:82 (1): 42-49
标识
DOI:10.32548/2024.me-04376
摘要

Due to cyclic mechanical loading, railcar wheels are subject to the development of internal fatigue cracks in the rim underneath the tread surface. Off-line inspections are extremely laborious and require extended out-of-service time, and most existing in-line inspection systems that use conventional ultrasonics or electromagnetic acoustic transducer (EMAT) techniques have several drawbacks that limit their full-scale deployment in service. This paper discusses the work performed on the initial research and development of a proof-of-concept novel magnetostrictive EMAT sensor for in-motion railcar wheel inspection. Wheelsets with known internal discontinuities and a 3.7 m long panelized track were used to demonstrate the feasibility of the developed approach and methods. The results obtained from these tests have shown that the magnetostrictive EMAT sensor that generates 5 mm wavelength shear horizontal waves detects both surface defects and internal fatigue cracks with an excellent signal-to-noise ratio. Different wavelengths can also be added to the sensors to enhance or complement the detection of fatigue cracks at different depths. A total of four or five sensors located at standard concrete crosstie spacing along each rail would be able to provide complete coverage on wheels ranging from 711 to 965 mm in diameter with ±90° wheel coverage per sensor, and a theoretical inspection speed of 56 kph can be achieved using this approach.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
无私小小完成签到,获得积分10
2秒前
我爱学习完成签到,获得积分10
3秒前
研友_GZ3zRn完成签到 ,获得积分0
4秒前
dfxgsw完成签到 ,获得积分10
5秒前
栗悟饭发布了新的文献求助10
6秒前
tassssadar完成签到,获得积分10
7秒前
MY完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
沙漠西瓜皮完成签到 ,获得积分10
11秒前
零立方完成签到 ,获得积分10
12秒前
天天快乐应助勇往直前采纳,获得10
13秒前
貅璐璐完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
jensen完成签到,获得积分10
16秒前
sysi完成签到,获得积分10
19秒前
六步郎完成签到,获得积分10
20秒前
yinhe完成签到 ,获得积分10
22秒前
諵十一完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
ZH完成签到,获得积分10
24秒前
luluyang完成签到 ,获得积分10
24秒前
zzt完成签到,获得积分10
25秒前
何处芳歇完成签到,获得积分10
27秒前
糊涂涂完成签到,获得积分20
28秒前
终究是残念完成签到,获得积分10
29秒前
勇往直前发布了新的文献求助10
30秒前
Wang完成签到,获得积分10
30秒前
小春完成签到,获得积分10
31秒前
卓一曲完成签到,获得积分20
32秒前
fengfeng完成签到 ,获得积分10
32秒前
scot完成签到,获得积分0
33秒前
研友_ndDGVn完成签到 ,获得积分10
41秒前
43呀应助科研通管家采纳,获得20
41秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
41秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
轻松的鸿煊完成签到 ,获得积分10
42秒前
小叶完成签到,获得积分20
45秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137067
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788032
关于积分的说明 7784385
捐赠科研通 2444102
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299733
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625552
版权声明 601010