A New Iterative Metal Artifact Reduction Algorithm for Both Energy-Integrating and Photon-Counting CT Systems

成像体模 工件(错误) 图像质量 还原(数学) 计算机科学 模块化设计 残余物 人工智能 生物医学工程 计算机视觉 核医学 算法 医学 数学 图像(数学) 几何学 操作系统
作者
Julian A. Anhaus,Maximilian Heider,Philipp Killermann,Christian Hofmann,Andreas H. Mahnken
出处
期刊:Investigative Radiology [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
卷期号:59 (7): 526-537 被引量:3
标识
DOI:10.1097/rli.0000000000001055
摘要

The aim of this study was to introduce and evaluate a new metal artifact reduction framework (iMARv2) that addresses the drawbacks (residual artifacts after correction and user preferences for image quality) associated with the current clinically applied iMAR.
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