亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Evidence that Mental Contrasting Reduces Health Information Avoidance

信息搜寻 随机对照试验 心理健康 健康心理学 控制(管理) 心理学 医学 反射(计算机编程) 临床心理学 精神科 护理部 外科 公共卫生 计算机科学 人工智能 情报检索 程序设计语言
作者
Michelle Z Yang,Willa C King,Gabriele Oettingen,Paschal Sheeran
出处
期刊:Annals of Behavioral Medicine [Oxford University Press]
卷期号:57 (8): 687-692 被引量:3
标识
DOI:10.1093/abm/kaad031
摘要

Abstract Background Although learning health information is beneficial for physical well-being, many people opt to avoid learning this information due to its potentially threatening nature. Such avoidance can lead to delays in seeking treatment. Purpose This study tested the effectiveness of a self-regulation technique, mental contrasting (MC), specifically MC of a negative future with a positive current reality, in reducing health information avoidance regarding skin cancer (melanoma). We hypothesized that participants who engaged in MC would be more likely to choose to learn about their melanoma risk than those who completed a control, reflection activity. Methods We conducted a randomized controlled trial (N = 354). Participants were assigned to complete a MC or reflection (control) exercise prior to filling out a melanoma risk calculator. Participants were then asked whether they wanted to learn their melanoma risk, and how much information they would like to know. Results Chi-Square tests revealed that MC decreased melanoma risk information avoidance compared to the reflection activity (12% vs. 23.4%) but did not make participants more likely seek additional information. Conclusion MC is a brief, engaging, and effective strategy for reducing health information avoidance that could prove useful in medical settings.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
18秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
21秒前
田様应助郭楠楠采纳,获得30
24秒前
1分钟前
1分钟前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
郭楠楠发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
Xyyy完成签到,获得积分10
1分钟前
RED发布了新的文献求助10
1分钟前
满天星发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
郭楠楠发布了新的文献求助10
2分钟前
缨绒完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
满天星完成签到 ,获得积分10
3分钟前
zqr发布了新的文献求助10
3分钟前
Hello应助Raunio采纳,获得10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
abdo完成签到,获得积分10
3分钟前
kuoping完成签到,获得积分0
3分钟前
小蘑菇应助成太采纳,获得10
3分钟前
万能图书馆应助zxl采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
郭楠楠发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
清泉发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
成太发布了新的文献求助10
4分钟前
zxl发布了新的文献求助10
4分钟前
CodeCraft应助郭楠楠采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
郭楠楠发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
5分钟前
付辛博boo完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5664438
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4861169
关于积分的说明 15107642
捐赠科研通 4822995
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2581824
邀请新用户注册赠送积分活动 1536001
关于科研通互助平台的介绍 1494359