24-hour movement behaviors time allocation and depression among Chinese community-dwelling older adults: A latent profile analysis

萧条(经济学) 久坐行为 逻辑回归 体力活动 心理学 老年学 久坐的生活习惯 人口学 医学 物理疗法 内科学 宏观经济学 社会学 经济
作者
Yan Jiang,Lu Ye,Jingping Cui,Aiqin Chu
出处
期刊:Geriatric Nursing [Elsevier BV]
卷期号:58: 382-387 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.gerinurse.2024.05.007
摘要

This study explored the combination characteristics of physical activity, sedentary behavior, and sleep among older adults during a 24-hour time allocation and analyzed the correlations between different combinations and depression. We recruited 648 older adults (mean age 72.65±7.03) from three communities in urban areas of central China and measured their physical activity, sedentary behavior, sleep quality, and depression. We used latent profile analysis to classify the time allocation of 24 h of movement behavior and binary logistic regression to analyze associations between different subgroups and depression. We found four classes of 24-hour movement behavior: moderately active-moderate sleepers (32.9 %), active-sedentary-short sleepers (17.8 %), sedentary-long sleepers (8.6 %), and active-short sleepers (40.7 %). Compared with moderately active-moderate sleepers, active-sedentary-short and sedentary-long sleepers were 2.953 and 4.813 times more likely to have depression, respectively. There was no statistically significant difference between active-short and moderately active-moderate sleepers. The results can inform preventive measures for depression in older adults.
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