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Predicting the thermoelectric figure of merit in p-type BiSbTe-based alloys using artificial neural network modeling

材料科学 热导率 热电效应 人工神经网络 功勋 热电材料 塞贝克系数 声子散射 电阻率和电导率 机器学习 凝聚态物理 热力学 计算机科学 光电子学 复合材料 物理 量子力学
作者
Babu Madavali,Cheenepalli Nagarjuna,Sheetal Kumar Dewangan,Byungmin Ahn,Soon‐Jik Hong
出处
期刊：Materials today communications [Elsevier]
日期：2024-05-30 卷期号：40: 109396-109396
标识
DOI：10.1016/j.mtcomm.2024.109396
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