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Ultrasensitive solar-blind ultraviolet detection and optoelectronic neuromorphic computing using α-In2Se3 phototransistors

光电二极管 光电子学 光电探测器 神经形态工程学 紫外线 探测器 响应度 噪音(视频) 材料科学 物理 光学 计算机科学 人工神经网络 人工智能 图像(数学)
作者
Yuchen Cai,Jia Yang,Feng Wang,Shu‐Hui Li,Yanrong Wang,Xueying Zhan,Fengmei Wang,Ruiqing Cheng,Zhenxing Wang,Jun He
出处
期刊:Frontiers of Physics in China [Higher Education Press]
卷期号:18 (3) 被引量:13
标识
DOI:10.1007/s11467-022-1241-7
摘要

Detection of solar-blind ultraviolet (SB-UV) light is important in applications like confidential communication, flame detection, and missile warning system. However, the existing SB-UV photodetectors still show low sensitivities. In this work, we demonstrate the extraordinary SB-UV detection performance of α-In2Se3 phototransistors. Benefiting from the coupled semiconductor and ferroelectricity property, the phototransistor has an ultraweak detectable power of 17.85 fW, an ultrahigh gain of 1.2 × 106, a responsivity of 2.6 × 105 A/W, a detectivity of 1.3 × 1016 Jones and an ultralow noise-equivalent-power of 4.2 × 10−20 W/Hz1/2 for 275 nm light. Its performance exceeds most other UV detectors, even including commercial photomultiplier tubes and avalanche photodiodes. It can be also implemented as an optoelectronic synapse for neuromorphic computing. A 784×300×10 artificial neural network (ANN) based on this optoelectronic synapse is constructed and demonstrated with a high recognition accuracy and good noise-tolerance for the Fashion-MNIST dataset. These extraordinary features endow this phototransistor with the potential for constructing advanced SB-UV detectors and intelligent hardware.
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