A Model-Driven Scheme to Compensate the Strain-Based Non-Intrusive Dynamic Pressure Measurement for Hydraulic Pipe

补偿(心理学) 灵敏度(控制系统) 残余物 校准 压力测量 控制理论(社会学) 动压 机械 结构工程 工程类 计算机科学 机械工程 电子工程 数学 物理 算法 统计 精神分析 人工智能 心理学 控制(管理)
作者
Zechao Wang,Mingyao Liu,Wang‐Ji Yan,Han Song,Zude Zhou,Ka‐Veng Yuen,Qin Wei,Shing Shin Cheng
出处
期刊:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:70: 1-12 被引量:424
标识
DOI:10.1109/tim.2021.3123218
摘要

Strain-based non-intrusive approaches for measuring the pressure of pipes have attracted widespread attention due to their great convenience and ability to avoid destroying the integrity of structures. However, the mentioned method usually measures the dynamic pressure based only on the static strain-pressure sensitivity coefficients (SSSCs) instead of the dynamic strain-pressure sensitivity coefficients (DSSCs) due to its complicated calibration, which will inevitably affect the accuracy significantly. To address this issue, a model-driven scheme with dual stages is proposed in the present study to compensate the dynamic pressure measurement. The DSSCs are analytically derived for the first time from the axial governing equations of the pipe, considering the general boundary conditions for the thin-wall pipe and thick-wall pipe simultaneously. In the first stage, the physical parameters involved in the DSSCs are calibrated by minimizing the residual of the experimental results and the theoretical counterparts. In the second stage, the DSSCs calculated from the calibrated analytical model are utilized to compensate the dynamic pressure based on the relationship between the DSSCs and the SSSCs. The proposed method is applied to an industrial hydraulic pipe system, and the experimental results show that the relative error is reduced greatly after the compensation is implemented, demonstrating the validity of the proposed compensation method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mark完成签到,获得积分10
刚刚
何1完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Akim应助Rain采纳,获得10
1秒前
高贵煎蛋完成签到,获得积分10
1秒前
Maestro_S应助王炸采纳,获得10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
sxwzssyj发布了新的文献求助10
2秒前
小马完成签到,获得积分10
3秒前
qikaka完成签到,获得积分10
3秒前
不想搞事应助活泼的幻丝采纳,获得20
3秒前
王树野发布了新的文献求助10
4秒前
Yang完成签到,获得积分10
5秒前
myuniv发布了新的文献求助30
5秒前
5秒前
动如脱兔完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
SYLH应助维时采纳,获得10
6秒前
临在发布了新的文献求助10
6秒前
Yuliya完成签到,获得积分10
7秒前
叶赛文发布了新的文献求助30
8秒前
8秒前
Danny完成签到,获得积分10
8秒前
赘婿应助哎呀妈呀采纳,获得10
9秒前
Kai完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
dx完成签到,获得积分10
10秒前
所所应助zhanghl0816采纳,获得10
10秒前
Yang完成签到,获得积分10
11秒前
end完成签到,获得积分10
11秒前
Sun1c7完成签到,获得积分10
11秒前
lllllll完成签到,获得积分20
11秒前
小猴儿发布了新的文献求助10
12秒前
lemono_o完成签到,获得积分10
12秒前
美好斓发布了新的文献求助30
12秒前
12秒前
Kai发布了新的文献求助10
13秒前
顾矜应助缓慢平蓝采纳,获得10
13秒前
欢呼寻冬完成签到 ,获得积分10
13秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 500
Coking simulation aids on-stream time 450
康复物理因子治疗 400
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4016787
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3556966
关于积分的说明 11323317
捐赠科研通 3289698
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1812525
邀请新用户注册赠送积分活动 888139
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 812121