Water Body Detection using Deep Learning with Sentinel-1 SAR satellite data and Land Cover Maps

基本事实 深度学习 土地覆盖 卫星 人工智能 合成孔径雷达 计算机科学 遥感 培训(气象学) 卫星图像 洪水(心理学) 环境科学 土地利用 气象学 地质学 地理 工程类 心理学 土木工程 心理治疗师 航空航天工程
作者
Hyungyun Jeon,Duk‐jin Kim,Junwoo Kim
标识
DOI:10.1109/igarss47720.2021.9553555
摘要

This paper suggests a novel and reliable method to detect water body from Sentinel-1 SAR satellite data using deep learning technique. There have been a lot of studies to extract water body from SAR images with deep learning. Although they achieved good performance, most of them used training data without guaranteeing good quality. In this study, land cover map generated by an official government agency were used for labelling ground truth data. After identifying the acquisition date of aerial photo used for generating the land cover map, vector polygons for river or reservoir were extracted and used as label data. This new method reduced producing time and cost to generate reliable training data. After training our deep learning model, it showed 0.874 of f1score. We also tested our deep learning model to the heavy rain season in Korea (August 2020) and successfully detected river flooding.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
water应助jiajia采纳,获得10
1秒前
1秒前
Yuw完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
向日葵发布了新的文献求助20
1秒前
菜鸟完成签到,获得积分10
1秒前
SciGPT应助小摩尔采纳,获得10
1秒前
余杭村王小虎完成签到,获得积分10
2秒前
打打应助594612采纳,获得10
3秒前
wdh完成签到,获得积分10
3秒前
waoller1发布了新的文献求助10
3秒前
waoller1发布了新的文献求助10
3秒前
砰砰里发布了新的文献求助30
3秒前
Micahaeler发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
bc应助阿椿采纳,获得30
5秒前
waoller1发布了新的文献求助10
5秒前
waoller1发布了新的文献求助10
5秒前
waoller1发布了新的文献求助10
5秒前
waoller1发布了新的文献求助10
5秒前
waoller1发布了新的文献求助10
5秒前
waoller1发布了新的文献求助10
5秒前
waoller1发布了新的文献求助10
5秒前
waoller1发布了新的文献求助10
5秒前
黄瓜儿发布了新的文献求助10
6秒前
氧泡泡发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
CodeCraft应助和谐的天宇采纳,获得10
7秒前
7秒前
Ziyi_Xu发布了新的文献求助30
7秒前
李fr发布了新的文献求助10
8秒前
巡音幻夜完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
领导范儿应助海洋球采纳,获得10
10秒前
英姑应助张彩红采纳,获得10
11秒前
苗条辣条发布了新的文献求助10
11秒前
出其东门发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
高分求助中
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Effective Learning and Mental Wellbeing 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3974643
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3519094
关于积分的说明 11196979
捐赠科研通 3255182
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1797700
邀请新用户注册赠送积分活动 877100
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806130