Self-Nanocavity-Confined Halogen Anions Boosting the High Selectivity of the Two-Electron Oxygen Reduction Pathway over Ni-Based MOFs

催化作用 选择性 离解(化学) 过氧化氢 电化学 化学 卤素 吸附 材料科学 无机化学 金属有机骨架 光化学 电极 物理化学 有机化学 烷基
作者
Meihuan Liu,Yuanli Li,Zeming Qi,Hui Su,Weiren Cheng,Wanlin Zhou,Hui Zhang,Xuan Sun,Xiuxiu Zhang,Yanzhi Xu,Yong Jiang,Qinghua Liu,Shiqiang Wei
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry Letters [American Chemical Society]
卷期号:12 (36): 8706-8712 被引量:44
标识
DOI:10.1021/acs.jpclett.1c01981
摘要

We present a strategy of self-nanocavity confinement for substantially boosting the superior electrochemical hydrogen peroxide (H2O2) selectivity for conductive metal-organic framework (MOF) materials. By using operando synchrotron radiation X-ray adsorption fine structure and Fourier transform infrared spectroscopy analyses, the dissociation of key *OOH intermediates during the oxygen reduction reaction (ORR) is effectively suppressed over the self-nanocavity-confined X-Ni MOF (X = F, Cl, Br, or I) catalysts, contributing to a favorable two-electron ORR pathway for highly efficient H2O2 production. As a result, the as-prepared Br-confined Ni MOF catalyst significantly promotes H2O2 selectivity up to 90% in an alkaline solution, evidently outperforming the pristine Ni MOF catalyst (40%). Moreover, a maximal faradic efficiency of 86% with a high cumulative H2O2 yield rate of 596 mmol gcatalyst-1 h-1 for electrochemical H2O2 generation is achieved by the Br-confined Ni MOF catalyst.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐人完成签到 ,获得积分10
刚刚
小鹿完成签到,获得积分10
刚刚
虎虎生威完成签到,获得积分10
5秒前
9秒前
DKX完成签到 ,获得积分10
10秒前
zzc完成签到,获得积分10
12秒前
冷静的指甲油完成签到,获得积分10
15秒前
张奕泽发布了新的文献求助10
16秒前
PEIfq完成签到 ,获得积分10
17秒前
huanir99完成签到 ,获得积分10
20秒前
耍酷的冷雪完成签到,获得积分10
21秒前
风中的棒棒糖完成签到 ,获得积分10
21秒前
朱朱完成签到,获得积分10
22秒前
追梦人2016完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
机智马里奥完成签到 ,获得积分10
25秒前
31秒前
喜悦向日葵完成签到 ,获得积分10
36秒前
CipherSage应助杨小洋采纳,获得10
37秒前
斯奈克完成签到,获得积分10
38秒前
娅娃儿完成签到 ,获得积分10
41秒前
刘丰丰完成签到 ,获得积分10
45秒前
yes完成签到 ,获得积分10
46秒前
采采完成签到,获得积分10
47秒前
执念完成签到,获得积分10
49秒前
标致思枫完成签到,获得积分10
49秒前
犹豫的若完成签到,获得积分10
51秒前
南星完成签到 ,获得积分10
51秒前
Chikit完成签到,获得积分0
53秒前
53秒前
AH完成签到,获得积分20
53秒前
54秒前
称心的板栗完成签到,获得积分10
55秒前
derek完成签到,获得积分10
55秒前
害怕的冰颜完成签到 ,获得积分10
56秒前
青梅葡萄汁完成签到 ,获得积分10
56秒前
华华华完成签到,获得积分10
58秒前
呆呆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
WW完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
Governing Growth: Us Industrial Policy from Hamilton to Trump 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7627358
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9201922
关于积分的说明 19728341
捐赠科研通 7197302
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273849
关于科研通互助平台的介绍 2436168
邀请新用户注册赠送积分活动 2269930