Carbon Nanotube Hybrid Yarn with Mechanically Strong Healable Silicone Elastomers for Artificial Muscle

材料科学 人工肌肉 弹性体 韧性 复合材料 自愈 耐久性 极限抗拉强度 硅橡胶 硅酮 碳纳米管 执行机构 计算机科学 人工智能 替代医学 病理 医学
作者
Shengping Dai,Xiaoshuang Zhou,Xinghao Hu,Xu Dong,Yaoyao Jiang,Guanggui Cheng,Ningyi Yuan,Jianning Ding
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:4 (5): 5123-5130 被引量:23
标识
DOI:10.1021/acsanm.1c00576
摘要

Electrothermally driven artificial muscles attract significant attention owing to their fast response and large tensile and torsional actuations. However, inevitable damage poses a serious challenge to the durability and antiinterference ability of artificial muscles. In this study, a multiple dynamic bond-based supramolecular silicone elastomer is designed, which exhibits excellent self-healing properties between different types and mechanical properties, such as optimal antipuncture, notch-insensitive, toughness stretchability (1504%), and self-recovery properties. Moreover, a self-healable hybrid yarn artificial muscle (HYAM) is fabricated using a self-healing silicone elastomer as a guest material, which improves the environmental adaptability. The presented HYAMs generate a maximum tensile stroke of 9.7% and a work capacity of 0.49 J/g—12.7 times that of the natural muscle. This study provides a feasible strategy for improving the durability of self-healing artificial muscles and extending their lifetime.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
廿一雨完成签到,获得积分10
刚刚
reindeer完成签到,获得积分10
1秒前
orixero应助bqk采纳,获得10
1秒前
chris完成签到 ,获得积分10
1秒前
glowworm完成签到 ,获得积分10
2秒前
柏亦发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
AAAAOK完成签到,获得积分10
2秒前
vincent完成签到,获得积分10
3秒前
丘比特应助YZ采纳,获得10
3秒前
冷静煎蛋发布了新的文献求助10
3秒前
ioio完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
vivien11完成签到,获得积分20
3秒前
FashionBoy应助飞儿采纳,获得10
4秒前
reindeer发布了新的文献求助10
4秒前
shuke完成签到,获得积分10
4秒前
liyitong完成签到,获得积分20
4秒前
小林完成签到 ,获得积分20
6秒前
珍珠红茶完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
打打应助yfh采纳,获得10
7秒前
幸福时光发布了新的文献求助10
7秒前
thx发布了新的文献求助10
8秒前
BarryTOD完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
SciGPT应助vivien11采纳,获得30
9秒前
Hello应助秋雨沉梦采纳,获得10
9秒前
9秒前
浮若安生完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
MiyaGuo完成签到,获得积分10
10秒前
sanqi完成签到,获得积分10
11秒前
lin完成签到,获得积分10
11秒前
李优秀完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6499400
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8294955
关于积分的说明 17701167
捐赠科研通 5595711
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2918027
邀请新用户注册赠送积分活动 1895058
关于科研通互助平台的介绍 1755823