A new method of inference of ancestral nucleotide and amino acid sequences.

最大节俭 生物 系统发育学 系统发育树 现存分类群 氨基酸 遗传学 树(集合论) 序列(生物学) 进化生物学 组合数学 数学 基因 克莱德
作者
Zefeng Yang,Sudhir Kumar,M Nei
出处
期刊:Genetics [Oxford University Press]
卷期号:141 (4): 1641-1650 被引量:725
标识
DOI:10.1093/genetics/141.4.1641
摘要

Abstract A statistical method was developed for reconstructing the nucleotide or amino acid sequences of extinct ancestors, given the phylogeny and sequences of the extant species. A model of nucleotide or amino acid substitution was employed to analyze data of the present-day sequences, and maximum likelihood estimates of parameters such as branch lengths were used to compare the posterior probabilities of assignments of character states (nucleotides or amino acids) to interior nodes of the tree; the assignment having the highest probability was the best reconstruction at the site. The lysozyme c sequences of six mammals were analyzed by using the likelihood and parsimony methods. The new likelihood-based method was found to be superior to the parsimony method. The probability that the amino acids for all interior nodes at a site reconstructed by the new method are correct was calculated to be 0.91, 0.86, and 0.73 for all, variable, and parsimony-informative sites, respectively, whereas the corresponding probabilities for the parsimony method were 0.84, 0.76, and 0.51, respectively. The probability that an amino acid in an ancestral sequence is correctly reconstructed by the likelihood analysis ranged from 91.3 to 98.7% for the four ancestral sequences.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
上官若男应助听弦采纳,获得10
3秒前
MalowZhang发布了新的文献求助10
4秒前
乐乐乐乐乐乐应助牧歌采纳,获得10
4秒前
zhaoxicun发布了新的文献求助30
5秒前
7秒前
JamesPei应助小孙采纳,获得10
7秒前
7秒前
大模型应助范医生01采纳,获得10
8秒前
10秒前
李李李发布了新的文献求助10
10秒前
调皮飞雪发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
wjc完成签到,获得积分20
12秒前
今后应助ruanruan采纳,获得10
13秒前
开放衣发布了新的文献求助10
14秒前
Eraser完成签到,获得积分10
15秒前
Fourteen完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
酷波er应助cabbage008采纳,获得10
16秒前
仙茅应助linn采纳,获得100
17秒前
Zhou发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
千纸鹤发布了新的文献求助10
19秒前
端庄子轩发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
20秒前
小蘑菇应助华开放采纳,获得10
20秒前
调皮飞雪完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
21秒前
冷傲初夏发布了新的文献求助10
22秒前
lemon发布了新的文献求助20
23秒前
听弦发布了新的文献求助10
23秒前
zhang发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
独特的紫蓝应助qin采纳,获得10
26秒前
pgg完成签到,获得积分10
28秒前
Zhou完成签到,获得积分20
28秒前
28秒前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 870
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3256323
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2898596
关于积分的说明 8301615
捐赠科研通 2567759
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1394681
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 652913
邀请新用户注册赠送积分活动 630557