Using the Standardized Difference to Compare the Prevalence of a Binary Variable Between Two Groups in Observational Research

观察研究 协变量 严格标准化平均差 统计 二进制数 相关性 背景(考古学) 变量(数学) 显著性差异 数学 医学 算术 置信区间 生物 数学分析 古生物学 几何学
作者
Peter C. Austin
出处
期刊:Communications in Statistics - Simulation and Computation [Taylor & Francis]
卷期号:38 (6): 1228-1234 被引量:1700
标识
DOI:10.1080/03610910902859574
摘要

Abstract Researchers are increasingly using the standardized difference to compare the distribution of baseline covariates between treatment groups in observational studies. Standardized differences were initially developed in the context of comparing the mean of continuous variables between two groups. However, in medical research, many baseline covariates are dichotomous. In this article, we explore the utility and interpretation of the standardized difference for comparing the prevalence of dichotomous variables between two groups. We examined the relationship between the standardized difference, and the maximal difference in the prevalence of the binary variable between two groups, the relative risk relating the prevalence of the binary variable in one group compared to the prevalence in the other group, and the phi coefficient for measuring correlation between the treatment group and the binary variable. We found that a standardized difference of 10% (or 0.1) is equivalent to having a phi coefficient of 0.05 (indicating negligible correlation) for the correlation between treatment group and the binary variable. Keywords: BalanceCorrelationMatchingObservational studyPropensity-score matchingStandardized differenceMathematics Subject Classification: 6262P
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