Diversity and Complexity in DNA Recognition by Transcription Factors

DNA结合位点 DNA 生物 计算生物学 DNA结合蛋白 DNA微阵列 遗传学 蛋白质-DNA相互作用 DNA测序 基因 转录因子 基因组 结合位点 碱基对 HMG盒 抄写(语言学) 序列母题 发起人 基因表达 语言学 哲学
作者
Gwenaël Badis,Michael F. Berger,Anthony Philippakis,Shaheynoor Talukder,Andrew R. Gehrke,Savina Jaeger,Esther T. Chan,Genita Metzler,Anastasia Vedenko,Xiaoyu Chen,Hanna S. Kuznetsov,Chi-Fong Wang,David Coburn,Daniel E. Newburger,Quaid Morris,Timothy R. Hughes,Martha L. Bulyk
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:324 (5935): 1720-1723 被引量:929
标识
DOI:10.1126/science.1162327
摘要

Sequence preferences of DNA binding proteins are a primary mechanism by which cells interpret the genome. Despite the central importance of these proteins in physiology, development, and evolution, comprehensive DNA binding specificities have been determined experimentally for only a few proteins. Here, we used microarrays containing all 10-base pair sequences to examine the binding specificities of 104 distinct mouse DNA binding proteins representing 22 structural classes. Our results reveal a complex landscape of binding, with virtually every protein analyzed possessing unique preferences. Roughly half of the proteins each recognized multiple distinctly different sequence motifs, challenging our molecular understanding of how proteins interact with their DNA binding sites. This complexity in DNA recognition may be important in gene regulation and in the evolution of transcriptional regulatory networks.
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