Superior techniques for eliminating ring artifacts in X-ray micro-tomography

计算机科学 Python(编程语言) 计算机视觉 断层摄影术 人工智能 相位恢复 光学 图像处理 图像质量 计算机图形学(图像) 物理 图像(数学) 傅里叶变换 量子力学 操作系统
作者
Nghia T. Vo,Robert Atwood,Michael Drakopoulos
出处
期刊:Optics Express [Optica Publishing Group]
卷期号:26 (22): 28396-28396 被引量:161
标识
DOI:10.1364/oe.26.028396
摘要

Synchrotron-based X-ray micro-tomography systems often suffer severe ring artifacts in reconstructed images. In sinograms the artifacts appear as straight lines or stripe artifacts. These artifacts are caused by the irregular response of a detecting system giving rise to a variety of observed types of stripes: full stripes, partial stripes, fluctuating stripes, and unresponsive stripes. The use of pre-processing techniques such as distortion correction or phase retrieval blurs and enlarges these stripes. It is impossible for a single approach to remove all types of stripe artifacts. Here, we propose three techniques for tackling all of them. The proposed techniques are easy to implement; do not generate extra stripe artifacts and void-center artifacts; and give superior quality on challenging data sets and in comparison with other techniques. Implementations in Python and a challenging data set are available for download.
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