Spherical Panorama Image Watermarking Using Viewpoint Detection

展开图 数字水印 水印 计算机视觉 人工智能 尺度不变特征变换 计算机科学 稳健性(进化) 图像(数学) 模式识别(心理学) 生物化学 基因 化学
作者
Jihyeon Kang,Sang-Keun Ji,Heung-Kyu Lee
出处
期刊:EasyChair preprint 被引量:4
标识
DOI:10.29007/x163
摘要

Even though interest in spherical panorama content has increased rapidly, few studies have examined watermarking techniques for this content. We present a new watermarking technique to protect spherical panorama images as well as view-images that are rendered with a specific viewpoint. Solving the watermark synchronization problem in the detection process requires finding the viewpoint of a view-image. Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and Euclidean transformation matrix are used to find viewpoint information of a detection target viewimage. Using the viewpoint information, a view-image can be recovered to a source image and then we can detect watermark from it. The experimental results show robustness against several attacks such as JPEG compression, Gaussian filter, and noise addition attack.
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