限制
计算机科学
波分复用
光放大器
频道(广播)
人工神经网络
掺铒光纤放大器
人工智能
工程类
电信
物理
光学
波长
机械工程
激光器
作者
Yuren You,Zhiping Jiang,C. Janz
标识
DOI:10.1109/ecoc.2018.8535397
摘要
We describe an accurate neural network-type EDFA gain model generated using supervised learning. We demonstrate one application of this model: limiting channel power excursions during WDM channel add/drop operations.
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