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Density functional theory study of nitrogen-doped graphene as a high-performance electrocatalyst for CO2RR

石墨烯 催化作用 密度泛函理论 材料科学 电催化剂 氧化还原 氮气 兴奋剂 纳米技术 化学工程 电化学 无机化学 化学 电极 计算化学 物理化学 有机化学 光电子学 工程类 冶金
作者
Anmin Liu,Weixin Guan,Kefan Wu,Xuefeng Ren,Liguo Gao,Tingli Ma
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:540: 148319-148319 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2020.148319
摘要

Metal-free catalysts for the CO2 reduction reaction (CO2RR) is a research hotspot to enhance CO2 utilization as a way to counteract global warming. Nitrogen-doped graphene attracts attention because of the abundance of nitrogen and promising catalytic performance of graphene. In this work, we investigated various N-doped configurations and their corresponding catalytic abilities for CO2RR to ethanol via spin-polarized density functional theory (DFT) computations. The final results indicate that site 43 of binary-N-doped graphene had high CO2RR activity, stable adsorption of reactants, and good activation of CO2. The catalysis process demonstrated features of low free energy barriers in the rising stage and obvious facilitation of the potential-limiting step. Compared with a catalyst-free process, it can effectively improve the reaction activity. The results provide theoretical guidance for the design and preparation of high-performance CO2RR catalysts.
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