[Analysis of medication regularity of traditional Chinese medicine prescriptions for gastropyretic excessiveness diabetes based on data mining].

药方 传统医学 医学 中医药 关联规则学习 置信区间 草本植物 数据挖掘 糖尿病 根(腹足类) 替代医学 草药 内科学 计算机科学 药理学 病理 内分泌学 生物 植物
作者
Ye‐Ran Wang,Yang Zhang,Qi-Bing Qin,Ping Wang,Long Tan
出处
期刊:PubMed 卷期号:45 (1): 196-201 被引量:1
标识
DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20191106.502
摘要

To analyze the medication regularity of traditional Chinese medicine(TCM) prescriptions for gastropyretic excessiveness diabetes recorded in Chinese Medicine Prescriptions Dictionary. A total of 103 eligible prescriptions were input into the system platform, and the Apriori algorithm was used to analyze their medication regularity. The 103 prescriptions for gastropyretic excessiveness diabetes were selected from the system, and 29 herb medicines were found with frequency of usage more than 8. Totally 33 commonly used herbal pairs(support degree≥10), twenty-three 3-herb core combinations(support degree≥8, confidence values≥0.5), and twenty-one 4-herb core combinations(confidence values≥0.5) were discovered after the medication regularity analysis by Apriori algorithm. The herbal medicine combinations with the highest correlation degree were discovered after the association rule analysis on the 103 prescriptions(support degree≥10, confidence values≥0.5). The four properties, five tastes, channel distributions and frequency of dose of the 103 prescriptions were also obtained after the corresponding analysis. According to the analysis and summary of the above data, the combination of Trichosanthis Radix, Anemarrhenae Rhizoma, Coptidis Rhizoma and Ophiopogonis Radix could reflect the medication regularity of TCM prescriptions for gastropyretic excessiveness diabetes to a certain degree, which is of great significance in guiding value in clinic.
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