Improved speckle contrast optical coherence tomography angiography.

散斑噪声 光学相干层析成像 医学 临床前影像学 斑点图案 对比度(视觉) 分割 计算机科学 微血管成像 成像体模 断层摄影术 人工智能 脉络膜 计算机视觉 生物医学工程 血管造影 体内 放射科 光学 视网膜 物理 生物 生物技术
作者
Liwei Wang,Yuejie Li,Yilu Li,Kaining Li
出处
期刊:PubMed 卷期号:10 (10): 3025-3035 被引量:3
链接
标识
摘要

Optical coherence tomography (OCT) is becoming a clinically useful and important imaging technique due to its ability to provide high-resolution structural imaging in vivo. Optical coherence tomography angiography (OCTA) can visualize vasculature imaging of biological tissues. With the advent of Fourier-domain OCT, numerous OCTA techniques have been developed to detect the microvasculature in vivo. The macular region of the fundus is separated into retinal and choroid regions by segmentation algorithm in the data processing, a false blood flow signal is generated due to bulk motion when vasculature imaging was segmented in the retinal regions. However, the most recent OCT angiographic approaches are sensitive to bulk motion noise. To overcome this limitation, we proposed an improved speckle contrast optical coherence tomography angiography (ISC-OCTA) algorithm to image vasculature network in vivo. The improved speckle contrast image was acquired by the improved speckle contrast algorithm for N consecutive frames of the same location, and the vasculature of the tissue was generated by masking the averaged image with the improved speckle contrast image. ISC-OCTA was tested on in vivo images of a phantom mouse ear and a human macula. Compared to the recently reported algorithms, we found that ISC-OCTA can distinguish the dynamic information of blood flow from static tissue and visualize capillary vessels. Especially when the segmentation data generates false information, the ISC-OCTA algorithm has a significant effect on the suppression of the line noise. ISC-OCTA can provide clear visualization of vessels as other algorithms and may be useful in the diagnosis of ophthalmic diseases.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
帅帅完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
淡然的怀柔完成签到,获得积分20
2秒前
weng完成签到,获得积分10
4秒前
优秀的芯发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
Ziang_Liu完成签到 ,获得积分10
5秒前
pluto应助Zoi采纳,获得10
6秒前
古月发布了新的文献求助10
8秒前
土豆子完成签到 ,获得积分10
9秒前
cxlhzq完成签到,获得积分10
10秒前
坚定远山完成签到 ,获得积分10
10秒前
ly完成签到 ,获得积分10
11秒前
昱风儿完成签到,获得积分10
12秒前
wu完成签到,获得积分10
14秒前
杨羕发布了新的文献求助10
14秒前
Locanacc完成签到,获得积分10
15秒前
111wdy完成签到 ,获得积分10
17秒前
wang完成签到 ,获得积分10
20秒前
土豆酱完成签到 ,获得积分10
20秒前
搜集达人应助kaifangfeiyao采纳,获得10
20秒前
Zoi完成签到,获得积分10
23秒前
优秀的芯完成签到,获得积分10
24秒前
ask基本上完成签到 ,获得积分10
30秒前
gfsuen完成签到 ,获得积分10
32秒前
llhh2024完成签到,获得积分10
33秒前
古月完成签到,获得积分10
33秒前
妞妞发布了新的文献求助10
34秒前
辛勤安梦完成签到,获得积分10
35秒前
优秀的芯发布了新的文献求助10
37秒前
青木完成签到 ,获得积分10
41秒前
41秒前
无辜的黄豆完成签到 ,获得积分10
42秒前
mp5完成签到,获得积分0
45秒前
kaifangfeiyao发布了新的文献求助10
47秒前
HanaTerbush完成签到,获得积分10
49秒前
swy完成签到,获得积分10
51秒前
平常的含雁完成签到,获得积分10
52秒前
wangnn完成签到,获得积分10
52秒前
Tysonqu完成签到,获得积分10
52秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
17α-Methyltestosterone Immersion Induces Sex Reversal in Female Mandarin Fish (Siniperca Chuatsi) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6366871
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8180654
关于积分的说明 17246995
捐赠科研通 5421639
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868576
邀请新用户注册赠送积分活动 1845686
关于科研通互助平台的介绍 1693175