可解释性
医学
启发式
临床决策支持系统
决策分析
证据推理法
标准化
人工智能
风险分析（工程）
计算机科学
决策支持系统
商业决策图
数学
统计
操作系统
作者
Tyler J. Loftus,Patrick Tighe,Amanda C. Filiberto,Philip A. Efron,Scott C. Brakenridge,Alicia M. Mohr,Parisa Rashidi,Gilbert R. Upchurch,Azra Bihorac
出处
期刊：JAMA Surgery
[American Medical Association]
日期：2019-12-11
卷期号：155 (2): 148-148
被引量：528
标识
DOI：10.1001/jamasurg.2019.4917
摘要
Integration of artificial intelligence with surgical decision-making has the potential to transform care by augmenting the decision to operate, informed consent process, identification and mitigation of modifiable risk factors, decisions regarding postoperative management, and shared decisions regarding resource use.
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