Universal Hybrid Probabilistic-geometric Shaping Based on Two-dimensional Distribution Matchers

概率逻辑 星座 正交调幅 计算机科学 卡姆 信号处理 星座图 信号(编程语言) 理论计算机科学 算法 人工智能 电信 物理 解码方法 误码率 雷达 天文 程序设计语言
作者
Zhen Qu,Shaoliang Zhang,Ivan B. Djordjević
出处
期刊:Optical Fiber Communication Conference 卷期号:2: M4E.4-M4E.4 被引量:36
标识
DOI:10.1364/ofc.2018.m4e.4
摘要

We propose universal distribution matchers applicable to any two-dimensional signal constellation. We experimentally demonstrate that the performance of 32-ary QAM, based on hybrid probabilistic-geometric shaping, is superior to probabilistically shaped 32QAM and regular 32QAM.
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