Convergence of the simultaneous algebraic reconstruction technique (SART)

代数重建技术 迭代重建 算法 投影(关系代数) 序列(生物学) 迭代法 代数数 数学 趋同(经济学) 数学优化 计算机科学 人工智能 应用数学 数学分析 经济增长 遗传学 生物 经济
作者
Ming Jiang,Ge Wang
出处
期刊:IEEE transactions on image processing [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:12 (8): 957-961 被引量:240
标识
DOI:10.1109/tip.2003.815295
摘要

Computed tomography (CT) has been extensively studied for years and widely used in the modern society. Although the filtered back-projection algorithm is the method of choice by manufacturers, efforts are being made to revisit iterative methods due to their unique advantages, such as superior performance with incomplete noisy data. In 1984, the simultaneous algebraic reconstruction technique (SART) was developed as a major refinement of the algebraic reconstruction technique (ART). However, the convergence of the SART has never been established since then. In this paper, the convergence is proved under the condition that coefficients of the linear imaging system are nonnegative. It is shown that from any initial guess the sequence generated by the SART converges to a weighted least square solution.

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