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Bayesian probabilistic damage detection of a reinforced-concrete bridge column

桥(图论) 栏(排版) 概率逻辑 结构工程 贝叶斯概率 钢筋混凝土 工程类 法律工程学 结构健康监测 计算机科学 岩土工程 地质学 人工智能 连接(主束) 医学 内科学
作者
Hoon Sohn,Kincho H. Law
出处
期刊:Earthquake Engineering & Structural Dynamics [Wiley]
卷期号:29 (8): 1131-1152 被引量:50
标识
DOI:10.1002/1096-9845(200008)29:8<1131::aid-eqe959>3.0.co;2-j
摘要

SUMMARY A Bayesian probabilistic approach for damage detection has been proposed for the continuous monitoring of civil structures (Sohn H, Law KH. Bayesian probabilistic approach for structure damage detection. Earthquake Engineering and Structural Dynamics 1997; 26: 1259}1281). This paper describes the application of the Bayesian approach to predict the location of plastic hinge deformation using the experimental data obtained from the vibration tests of a reinforced-concrete bridge column. The column was statically pushed incrementally with lateral displacements until a plastic hinge is fully formed at the bottom portion of the column. Vibration tests were performed at di!erent damage stages. The proposed damage detection method was able to locate the damaged region using a simplied analytical model and the modal parameters estimated from the vibration tests, although (1) only the rst bending and rst torsional modes were estimated from the experimental test data, (2) the locations where the accelerations were measured did not coincide with the degrees of freedom of the analytical model, and (3) there existed discrepancies between the undamaged test structure and the analytical model. The Bayesian framework was able to systematically update the damage probabilities when new test data became available. Better diagnosis was obtained by employing multiple data sets than just by using each test data set separately. Copyright ( 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
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