Linking Long-Term Dietary Patterns with Gut Microbial Enterotypes

期限(时间) 生物 量子力学 物理
作者
Gary D. Wu,Jun Chen,Christian Hoffmann,Kyle Bittinger,Ying-Yu Chen,Sue A. Keilbaugh,Meenakshi Bewtra,Dan Knights,William A. Walters,Rob Knight,Rohini Sinha,Erin Gilroy,Kernika Gupta,Robert N. Baldassano,Lisa Nessel,Hongzhe Li,Frederic D. Bushman,James D. Lewis
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:334 (6052): 105-108 被引量:5732
标识
DOI:10.1126/science.1208344
摘要

Diet strongly affects human health, partly by modulating gut microbiome composition. We used diet inventories and 16S rDNA sequencing to characterize fecal samples from 98 individuals. Fecal communities clustered into enterotypes distinguished primarily by levels of Bacteroides and Prevotella. Enterotypes were strongly associated with long-term diets, particularly protein and animal fat (Bacteroides) versus carbohydrates (Prevotella). A controlled-feeding study of 10 subjects showed that microbiome composition changed detectably within 24 hours of initiating a high-fat/low-fiber or low-fat/high-fiber diet, but that enterotype identity remained stable during the 10-day study. Thus, alternative enterotype states are associated with long-term diet.
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