A new implementation of convolutional PML for second-order elastic wave equation

完全匹配层 波动方程 卷积(计算机科学) 边值问题 数学分析 功能(生物学) 数学 计算机科学 物理 机器学习 进化生物学 人工神经网络 生物
作者
Xiuzheng Fang,Di Wu,Fenglin Niu,Gang Yao
出处
期刊:Exploration Geophysics [Informa]
卷期号:53 (5): 501-516 被引量:3
标识
DOI:10.1080/08123985.2021.1993441
摘要

The perfectly matched layer (PML) boundary condition has been widely used as a very effective absorbing boundary condition for seismic wavefield simulations. Convolutional PML (CPML) achieved by using a complex frequency-shifted stretch function was the latest development to further improve PML’s absorption performance for near-grazing angle incident waves as well as for low-frequency incident waves. However, the mathematical theory of the PML method is derived from the first-order equation, all PML implementations of second-order equations are to introduce auxiliary equations or variables to rewrite original PML equations, which will complicate the implementation. In this article, we propose a simple and efficient CPML implementation method for the second-order elastic wave equation, which directly simulates the second-order CPML equation. The main advantage of this method is that there is no need to introduce auxiliary variables or auxiliary equations to convert the second-order PML equation from the complex coordinate space to the real axis. Compared with the conventional CPML method for the second-order elastic wave equation, it introduces only eight convolution variables. We demonstrate the validity and absorption performance through extensive numerical experiments.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李小强完成签到,获得积分10
2秒前
Mandy完成签到 ,获得积分10
3秒前
十一完成签到 ,获得积分10
3秒前
珂伟发布了新的文献求助10
4秒前
吉安娜完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
10秒前
微笑的梦柏完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
13秒前
肉肉肉完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
研友_汪老头完成签到,获得积分10
15秒前
北风语完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
dengxu发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
听雨发布了新的文献求助30
18秒前
俗人完成签到,获得积分10
19秒前
大帅比发布了新的文献求助10
20秒前
卡拉尔德发布了新的文献求助10
21秒前
yatou5651发布了新的文献求助30
21秒前
科研通AI2S应助超级mxl采纳,获得10
21秒前
霸气紫文应助哭泣的采波采纳,获得10
22秒前
23秒前
iVANPENNY应助rea采纳,获得10
23秒前
24秒前
24秒前
子车茗应助55555采纳,获得30
24秒前
Akim应助气泡水采纳,获得10
28秒前
小米完成签到,获得积分20
28秒前
29秒前
罗罗完成签到,获得积分10
29秒前
sam完成签到,获得积分10
31秒前
今后应助xx采纳,获得10
32秒前
拉长的念珍完成签到,获得积分10
33秒前
NexusExplorer应助黎小静采纳,获得10
34秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 1200
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
Medical technology industry in China 600
ANSYS Workbench基础教程与实例详解 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3312284
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2944917
关于积分的说明 8522096
捐赠科研通 2620692
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1432995
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 664817
邀请新用户注册赠送积分活动 650147