已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A new implementation of convolutional PML for second-order elastic wave equation

完全匹配层 波动方程 卷积(计算机科学) 边值问题 数学分析 功能(生物学) 数学 计算机科学 物理 机器学习 进化生物学 人工神经网络 生物
作者
Xiuzheng Fang,Di Wu,Fenglin Niu,Gang Yao
出处
期刊:Exploration Geophysics [Taylor & Francis]
卷期号:53 (5): 501-516 被引量:3
标识
DOI:10.1080/08123985.2021.1993441
摘要

The perfectly matched layer (PML) boundary condition has been widely used as a very effective absorbing boundary condition for seismic wavefield simulations. Convolutional PML (CPML) achieved by using a complex frequency-shifted stretch function was the latest development to further improve PML’s absorption performance for near-grazing angle incident waves as well as for low-frequency incident waves. However, the mathematical theory of the PML method is derived from the first-order equation, all PML implementations of second-order equations are to introduce auxiliary equations or variables to rewrite original PML equations, which will complicate the implementation. In this article, we propose a simple and efficient CPML implementation method for the second-order elastic wave equation, which directly simulates the second-order CPML equation. The main advantage of this method is that there is no need to introduce auxiliary variables or auxiliary equations to convert the second-order PML equation from the complex coordinate space to the real axis. Compared with the conventional CPML method for the second-order elastic wave equation, it introduces only eight convolution variables. We demonstrate the validity and absorption performance through extensive numerical experiments.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
路过完成签到 ,获得积分10
刚刚
bkagyin应助过时的思松采纳,获得10
刚刚
1秒前
之星君发布了新的文献求助10
4秒前
Zhaoyuemeng发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
上官若男应助落后的之槐采纳,获得10
7秒前
8秒前
华仔应助坚强馒头采纳,获得10
10秒前
大气的fgyyhjj完成签到 ,获得积分10
10秒前
礼拜一发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
DDDDD发布了新的文献求助80
12秒前
13秒前
gyh应助高兴莆采纳,获得10
14秒前
含蓄的千兰完成签到 ,获得积分10
15秒前
可爱的函函应助Abiu采纳,获得10
15秒前
六六完成签到 ,获得积分10
15秒前
Techmarine完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
丘比特应助机灵的鹅鹅采纳,获得10
16秒前
CodeCraft应助西西采纳,获得10
18秒前
和谐鸭子发布了新的文献求助10
19秒前
ShawnaChan完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
坚强馒头发布了新的文献求助10
22秒前
24秒前
岳拔萃完成签到 ,获得积分10
24秒前
penxyy应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
小宋应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
24秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
24秒前
24秒前
25秒前
在水一方应助哭泣的白莲采纳,获得10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6026992
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7672869
关于积分的说明 16184423
捐赠科研通 5174708
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2768908
邀请新用户注册赠送积分活动 1752348
关于科研通互助平台的介绍 1638175