亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Ternary (Liquid + Liquid) Equilibrium Experiment and Thermodynamic Modeling for Solvents (p-Xylene, Mesityl Oxide) + 2-Butanone + Water at 298.2, 303.2, and 313.2 K under 101.3 kPa

优等 非随机双液模型 化学 均三氧化二苯 丁酮 对二甲苯 活度系数 热力学 三元运算 分配系数 三元数制 色谱法 物理化学 有机化学 丙酮 甲苯 水溶液 程序设计语言 溶剂 物理 相(物质) 计算机科学
作者
Hongyue Guo,Hui Li,Yuhe Song,Qingsong Li
出处
期刊:Journal of Chemical & Engineering Data [American Chemical Society]
卷期号:66 (4): 1831-1838 被引量:6
标识
DOI:10.1021/acs.jced.1c00158
摘要

For separating 2-butanone and water from the azeotropic system, the liquid–liquid equilibria (LLE) data for the ternary mixture of solvents (p-xylene, mesityl oxide) + 2-butanone + water at 298.2, 303.2, and 313.2 K were obtained under 101.3 kPa. The distribution coefficient (D) and selectivity coefficient (S) were used to evaluate the effect of extracting 2-butanone from water, it is found that p-xylene is better than mesityl oxide. The Bachman and Othmer–Tobias equations were used to verify the reliability of the LLE data with the linear coefficient being greater than 0.98%. The NRTL and UNIQUAC models successfully correlated the experimental data with the root mean square deviation values less than 0.87 and 0.50%, respectively. It shows that the UNIQUAC is more suitable for this system than the NRTL model.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
粥vbbb完成签到 ,获得积分10
2秒前
cqsuper完成签到,获得积分10
3秒前
秋熙宸发布了新的文献求助10
8秒前
今后应助xuan采纳,获得10
11秒前
椰肉完成签到 ,获得积分10
19秒前
科研通AI6.2应助yutao采纳,获得10
19秒前
慕青应助paperslicing采纳,获得10
20秒前
清爽的天川完成签到,获得积分10
22秒前
平常的过客完成签到,获得积分10
29秒前
斯文败类应助秋熙宸采纳,获得30
30秒前
星辰大海应助xuan采纳,获得10
32秒前
yutao完成签到,获得积分20
33秒前
111发布了新的文献求助10
34秒前
十一零完成签到,获得积分10
38秒前
小盈发布了新的文献求助10
39秒前
39秒前
英俊的铭应助xuan采纳,获得10
52秒前
dtr完成签到,获得积分10
52秒前
chilin发布了新的文献求助10
56秒前
呆萌的强应助wzm采纳,获得20
58秒前
浮生若梦完成签到,获得积分10
58秒前
jueshan完成签到,获得积分20
59秒前
烧饼拌糖完成签到,获得积分10
1分钟前
学霸宇大王完成签到 ,获得积分10
1分钟前
余健完成签到,获得积分10
1分钟前
谦让朝雪完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
星海回流完成签到,获得积分10
1分钟前
CipherSage应助xuan采纳,获得10
1分钟前
just完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
机灵梦菲完成签到,获得积分10
1分钟前
艾七七完成签到,获得积分10
1分钟前
paperslicing发布了新的文献求助10
1分钟前
rave完成签到,获得积分20
1分钟前
复杂的化蛹完成签到,获得积分10
1分钟前
TNT完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7604732
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9180706
关于积分的说明 19662028
捐赠科研通 7179754
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269431
关于科研通互助平台的介绍 2433396
邀请新用户注册赠送积分活动 2263501