Method for predicting drying-wetting and scanning soil-water characteristic curves

润湿 材料科学 岩土工程 复合材料 环境科学 土壤科学 地质学
作者
Jinchun Chai,Ziyang Gao
出处
期刊:Transportation geotechnics [Elsevier BV]
卷期号:31: 100666-100666 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.trgeo.2021.100666
摘要

A method for predicting drying-wetting and scanning soil-water characteristic curves (SWCCs) of a soil has been proposed, which mainly uses Fredlund and Xing’s SWCC function with the fitting parameters evaluated from the saturated permeability ( k s ), grain size distribution curve and plastic index ( PI ) of a soil. The usefulness of the method has been checked by applying it to three sets of test data from this study and seven sets of test data from the literature. Fair and acceptable predictions were obtained. It is suggested that the method can be used to approximately predict SWCCs of a soil in case there is no test data available.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
朴实雨竹完成签到,获得积分10
刚刚
lili应助Karl采纳,获得30
3秒前
岳博完成签到,获得积分10
4秒前
生动琦完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
日尧完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
小宝发布了新的文献求助10
13秒前
精明的咖啡完成签到 ,获得积分10
13秒前
hhhhh完成签到 ,获得积分10
14秒前
舒适的采波完成签到 ,获得积分10
15秒前
锅包又完成签到 ,获得积分10
21秒前
hehe完成签到,获得积分10
21秒前
嘿嘿嘿完成签到 ,获得积分10
24秒前
music_2号完成签到,获得积分10
25秒前
moon完成签到 ,获得积分10
25秒前
酸色黑樱桃完成签到,获得积分10
25秒前
所所应助挽风风风风采纳,获得10
32秒前
乐乐呀完成签到 ,获得积分10
34秒前
xh完成签到 ,获得积分10
35秒前
37秒前
38秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
DOC_XIONG应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
alixy完成签到,获得积分10
40秒前
晏晏与乐完成签到 ,获得积分10
40秒前
挽风风风风完成签到,获得积分10
40秒前
arniu2008发布了新的文献求助500
42秒前
青青河边草完成签到 ,获得积分10
43秒前
44秒前
45秒前
眼睛大的寒蕾完成签到 ,获得积分10
48秒前
祁卿完成签到,获得积分10
49秒前
HanHan应助雪花点采纳,获得10
50秒前
dagongren完成签到 ,获得积分10
50秒前
ys完成签到 ,获得积分10
52秒前
56秒前
lili完成签到,获得积分10
56秒前
Zoey完成签到,获得积分10
59秒前
安详冰夏完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7738975
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9287929
关于积分的说明 20185072
捐赠科研通 7316956
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3306016
关于科研通互助平台的介绍 2458506
邀请新用户注册赠送积分活动 2315956