A fuzzy control method for optimal cutting temperature of pure iron

材料科学 温度控制 铸铁 冶金 职位(财务) 控制理论(社会学) 复合材料 机械工程 控制(管理) 计算机科学 工程类 财务 人工智能 经济
作者
Haifei Long,Jing Sheng
出处
期刊:International Journal of Materials & Product Technology [Inderscience Publishers]
卷期号:1 (1): 1-1
标识
DOI:10.1504/ijmpt.2021.10038465
摘要

Pure iron material is greatly affected by temperature, which leads to poor control effect of cutting temperature of pure iron material. This paper studies the optimal cutting temperature control of pure iron material. The cutting speed of the pure iron material cutting tool is determined by obtaining the position of the cutting tool and the separation time of the cutting vibration. The influence factors of the cutting temperature are determined by obtaining the cutting heat and chip ratio of the pure iron material. The fuzzy control method is introduced to control the cutting temperature threshold of pure iron material as a membership function, and the temperature threshold of pure iron material is output to realise cutting temperature control. The results show that the average maximum value of the average control value of the cutting temperature is 98, and the minimum correction error of the temperature control value is 1%.
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