Pharmacologically controlling protein-protein interactions through epichaperomes for therapeutic vulnerability in cancer

相互作用体 脆弱性(计算) 计算生物学 蛋白质组 蛋白质-蛋白质相互作用 计算机科学 生物 神经科学 生物信息学 细胞生物学 基因 遗传学 计算机安全
作者
Suhasini Joshi,Erica DaGama Gomes,Tai Wang,Adriana D. Corben,Tony Taldone,Srinivasa Gandu,Chao Xu,Sahil Sharma,Salma Buddaseth,Pengrong Yan,Lon Yin L. Chan,Gokce Askan,Vinagolu K. Rajasekhar,Lisa Shrestha,Palak Panchal,Justina Almodovar,Chander Singh Digwal,Anna Rodina,Swathi Merugu,Nagavarakishore Pillarsetty,Vlad Miclea,Ioan Radu Peter,Wanyan Wang,Stephen D. Ginsberg,Laura H. Tang,Marissa S. Mattar,Elisa de Stanchina,Kenneth H. Yu,Maeve A. Lowery,Olivera Grbovic-Huezo,Eileen Mary O'Reilly,Yelena Y. Janjigian,John H. Healey,William R. Jarnagin,Peter J. Allen,Chris Sander,Hediye Erdjument‐Bromage,Thomas A. Neubert,Steven D. Leach,Gabriela Chiosis
出处
期刊:Communications biology [Springer Nature]
卷期号:4 (1) 被引量:12
标识
DOI:10.1038/s42003-021-02842-3
摘要

Abstract Cancer cell plasticity due to the dynamic architecture of interactome networks provides a vexing outlet for therapy evasion. Here, through chemical biology approaches for systems level exploration of protein connectivity changes applied to pancreatic cancer cell lines, patient biospecimens, and cell- and patient-derived xenografts in mice, we demonstrate interactomes can be re-engineered for vulnerability. By manipulating epichaperomes pharmacologically, we control and anticipate how thousands of proteins interact in real-time within tumours. Further, we can essentially force tumours into interactome hyperconnectivity and maximal protein-protein interaction capacity, a state whereby no rebound pathways can be deployed and where alternative signalling is supressed. This approach therefore primes interactomes to enhance vulnerability and improve treatment efficacy, enabling therapeutics with traditionally poor performance to become highly efficacious. These findings provide proof-of-principle for a paradigm to overcome drug resistance through pharmacologic manipulation of proteome-wide protein-protein interaction networks.
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